Старший разработчик Data Science (WebCat)

«Солар» — архитектор комплексной кибербезопасности. Мы обеспечиваем защиту организаций всех уровней: от малого бизнеса до федеральных органов власти. Ключевые направления деятельности — аутсорсинг ИБ, разработка собственных продуктов, комплексные проекты по кибербезопасности. Ищем в команду нового коллегу. Откликайся, возможно, мы ждем именно тебя.

Группа компаний «Солар» - ключевой игрок на рынке кибербезопасности в России, объединяющий функции вендора, интегратора и сервис-провайдера.

В структуру Группы компаний «Солар» входят собственный центр разработки, организация по работе с государственными заказчиками, организация по работе с коммерческими заказчиками, системный интегратор, сервис-провайдер.

Чем предстоит заниматься:

• Aнализ бизнес-требований к функциям ML и формирование требований к моделям ML и алгоритмам;
• Сбор, подготовка и управление данными;
• Разработка моделей ML и алгоритмов;
• Автоматизация процессов ML;
• Проектирование архитектуры компонентов ML в продукте;
• Разработка компонентов ML в составе программных продуктов;
• Автоматизация тестирования ML-компонентов;
• Разработка БД, обеспечивающей работу моделей ML и алгоритмов;
• Разработка отчуждаемых прототипов решений ML;
• Документирование программного кода;
• Написание статей и участие в конференциях по DS.

• Опыт работы в роли DS-разработчика от 3-х лет. Участие в качестве разработчика в коммерческих продуктовых DS-решениях и сервисах, связанных с категоризацией контента;
• Знание ML-алгоритмов: оптимизации (МНК, интерполяция и тд.); классических алгоритмов ML (регрессия, опорные векторы, K-средних, снижение размерности);
• Опыт и навык работы с Deep Learning моделями;
• Опыт и навык использования LLM (трансформеры, генеративные модели);
• Хорошее знание и опыт применения основных NLP алгоритмов (токенизация, лематизация, стэмминг, нормализация, выделение частей речи, выделение сущностей, regexp и тд);
• Знание метрик оценки качества обучения моделей;
• Владение математическим аппаратом используемым в ML (статистика, матричные вычисления, основы мат. анализа, анализа векторных пространств).




Технологический стэк:

• Языки программирования: Python (продвинутый), C++ (приветствуются);
• NLP фрэймворки: NLTK, PyTorch, Transformers, …
• DS фрэймворки: Pandas, Sklearn, …
• MLOps: внедрение и сопровождение ML-моделей в продукте (TorchServe, Seldon), хорошее знание инструментов Docker, Git, инструменты дата-менеджмента DVC, Feast (приветствуется);
• Знание Linux, знание команд shell и bash;
• Навык автоматизация обучения и тестирования ML-моделей: Airflow или аналоги;
• Базы данных: язык запросов SQL и опыт разработки СУБД: ClickHouse или PostgreSQL (приветствуется);
• Опыт имплементации ML алгоритмов на CPU и GPU;
• Знание сетевых протоколов и служб.

• Официальное оформление в аккредитованную ИТ-компанию со всеми льготами (ипотека, отсрочка и тп);
• Конкурентный оклад, премии по результатам работы;
• Сильная команда экспертов, которые всегда готовы помочь и поделиться знаниями;
• Возможность работать над передовыми продуктами в сфере кибербезопасности;
• Перспективы для профессионального и карьерного продвижения;
• Корпоративные мероприятия, путешествия, спортивные активности онлайн и оффлайн (онлайн-марафоны, бег, йога, волейбол, лыжи, и др.).

• ДМС со стоматологией в лучших клиниках России, возможность подключить родственников по корпоративным ценам;
• Доплата больничных до 100% от оклада (28 дней в году), 10 оплачиваемых day-off на случай форс-мажора;
• Возможность бесплатного обучения: внешние обучения, профильные конференции, а также наши внутренние курсы и электронная корпоративная библиотека с сотнями книг;
• Скидки от компаний-партнеров: спорт, английский, психолог, интернет и многое другое;
• Материальная помощь при важных событиях в жизни (заключение брака, рождение детей и другое);
• Полностью удаленная работа в рамках РФ или стильный и комфортный офис в центре Москвы (м. Савёловская);