Дарим карьерную консультацию с HRD Хабра Наталией Лебедевой — одному из новых пользователей Хабр Карьеры → зарегистрироваться

Python-разработчик (команда MLOps)

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Мы Tech-команда, которая создает лидирующий сервис на рынке e-grocery в России и делает это с любовью.

Описание вакансии

О компании и команде

Привет! На связи SberMarket Tech!

СберМаркет — это онлайн-сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из food-tech стартапа в высокотехнологичную компанию, лидера рынка e-grocery. СберМаркет — это профессиональная команда и надёжная IT-инфраструктура, которая увеличилась в 77 раз с 2019 года. СберМаркет Tech объединяет свыше 1 300+ IT-специалистов. Мы создаем вдохновляющий продукт для миллионов клиентов.

Платформы используется всеми продуктовыми командами и помогает им проще и быстрее разрабатывать новый функционал для наших пользователей.

Чем предстоит заниматься:

  • разработкой и поддержкой таких элементов ML-платформы как Model Serving, Model Registry, Feature Store и других
  • разработкой внутренних Python-библиотек для ML инженеров (работа с данными, работа с элементами внутренней ML-платформы)
  • разработкой плагинов для Airflow;
  • дейплоймент, online и offline обработка запросов;
  • мониторинг работы моделей;
  • разработка PoC, выбор и внедрение новых технологий в ML стек СберМаркета;
  • участие в развитии платформы, взаимодействие со стейкхолдерами и координация совместных проектов с другими командами.

Ожидания от кандидата

  • разрабатываешь на Python 3 года и дольше;
  • имеешь опыт разработки ETL на Airflow (или другом оркестраторе);
  • имеешь опыт работы с s3;
  • имеешь опыт работы с распределенными системами обработки данных (Spark);
  • понимаешь принципы CI/CD и опыт построения пайплайнов на базе gitlab;
  • знаешь SQL, понимаешь принципы организации хранилищ данных и имеешь опыт работы с PostgreSQL / Clickhouse / Greenplum;
  • знаешь docker и опыт разворачивании приложений в kubernetes окружении.

Плюсом будет:

  • опыт работы с “ML Ops стэком” (MLflow, Kubeflow, Flyte, Feast, DVC, lakeFS, Seldon Core, etc.);
  • опыт работы с фреймворками и библиотеками для разработки моделей машинного обучения (Catboost, XGBoost, Tensorflow, Transformers, etc.).

Условия работы

  • ДМС с первого месяца работы в компании;
  • IT-ипотека и ипотека для сотрудников экосистемы Сбербанка;
  • предоставляем множество корпоративных бонусных программ;
  • работаем удаленно. В Москве есть большой и красивый офис, поэтому если ты из этого города или будешь проездом — welcome;
  • выдаем технику для работы на твой выбор;
  • помогаем интеллектуально и физически развиваться (электронная библиотека, книжный клуб, футбол);
  • уделяем большое внимание обучению сотрудников, поэтому в нашей knowledge base ты найдёшь много интересных курсов, книг и записей конференций, а также у нас есть выделенный бюджет на образование.

А ещё:

  • мы сами участвуем в конференциях, как спикеры;
  • проводим внутренние митапы;
  • не боимся экспериментировать с новыми решениями и технологиями :)