Middle Data scientist (ASR, NLP, LLM)(Аудио аналитика)

Сегодня билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.

В команду аудио аналитики ищем Middle Data Scientist, который готов решать вместе с нами амбициозные задачи, связанные с анализом аудио и текстовых данных.

Итак, тебе предстоит:

• Проводить исследовательскую работу по поиску и реализации нейросетевых алгоритмов;
• Создавать и реализовывать дизайн экспериментов по обучению моделей;
• Участвовать в процессах декомпозиции и распределения задач на членов команды;
• Заниматься усовершенствованием пайплайнов, оптимизацией моделей и их внедрением в продуктив.

Мы будем рады рассмотреть твою кандидатуру, если у тебя есть:

• Успешный профессиональный опыт решения задач в области анализа аудио и текстовых данных не менее 2 лет;
• Математический бэкграунд, знание основ машинного обучения и нейронных сетей;
• Опыт построения моделей нейронных сетей с помощью фреймворка pytorch;
• Опыт дообучения моделей нейронных сетей;
• Уверенные знания форматов аудио данных, а также способов их обработки на языке Python;
• Понимание подходов к обработке текстовых данных и решению NLP задач;
• Знание SOTA архитектур нейронных сетей, решающих задачи ASR, TTS, NER и других;
• Любовь к Python, ООП и структурам данных;
• Хорошие отношения с ОС Linux, Git, Docker.

Плюсом будет:

• Опыт использования MLFlow;
• Опыт использования Kubernetes;

Что мы предлагаем

• сплоченную команду профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться;
• обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы: мы участвуем в конференциях, митапах и публикуемся на Хабр и т.д.;
• конструктивную и открытую рабочую атмосферу;
• полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках;
• корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п.;
• служебную сотовую связь;
• трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.