Стажер Data Science [DataCrawler]
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
О компании и команде
МТС Digital — единый центр технологического развития экосистемы МТС. У нас работает больше 8000 сотрудников по 18 направлениям технологического развития.
Мы знаем, как поддержать баланс между работой и жизнью, разбавить рутину и создать вдохновляющую атмосферу.
А ещё у нас: 20+ гильдий инженеров, суперкомпьютер, системы видеоаналитики, IoT, собственная лаборатория AI и 20+ петабайт данных. Финтех, стриминг, гейминг, мобильные приложения, облачные сервисы. Каждый день наши продуктовые команды работают по agile-методологиям, чтобы вывести мобильную и веб-разработку на новый уровень.
Сейчас мы ищем стажера Data Science в команду DataCrawler, которая работает над платформой, целью которой является сбор данных и создание аналитики для отображения информации по продуктам ИТ-рынка.
Чем предстоит заниматься:
- разрабатывать модели машинного обучения в области NLP и NER;
- настраивать, развивать и поддерживать существующие семантические модели;
- заниматься поиском новых AI подходов и применением для решения бизнес-задач.
Ожидания от кандидата
- опыт в разработке NLP моделей (обязательно);
- опыт работы с NLP-библиотеками;
- опыт работы с данными, отбор, анализ, парсинг, обработка;
- знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения;
- высокий уровень математического аппарата - математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей.
Условия работы
- удобный график — работай от 20 до 40 часов в неделю, график можно менять, как тебе удобно;
- корпоративную связь;
- единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium;
- развитие в командах профессионалов — коллеги и наставники всегда готовы делиться опытом;
- непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета, а также к библиотеке с полезными книгами и периодикой.