DevOps инженер

Arenadata - российский разработчик платформы управления данными. В нашу платформу входят продукты для загрузки и потоковой обработки данных (Arenadata Streaming), хранения данных (Arenadata DB, Arenadata Hadoop), обработки витрин данных (Arenadata QuickMarts), а также различные полезные утилиты для управления кластером и нагрузкой в платформе.

Наши решения строятся на технологиях Open Source. Мы являемся одним из крупнейших коммитеров и вносим вклад в развитие таких проектов как: Greenplum, Clickhouse, Kafka, Hadoop, Big Top. Мы являемся вендором и обладаем обширнейшей экспертизой в области разработки баз данных.

Наши продукты востребованы на рынке и мы внедряем их в крупнейших российских компаниях, поэтому мы постоянно растем. Будем рады видеть в нашей команде специалистов, которые хотят развиваться в ИТ и ценят устойчивость в сочетании с демократичным стилем управления.

Обязанности:

Компания Arenadata ищет DevOps инженера для поддержания команды разработки и автоматизации деплоя разрабатываемых компонент в проекте по управлению большими данными в облаках. Мы ищем инженера, который будет заниматься интеграцией программных продуктов в платформу на основе микросервисной архитектуры, так же возьмет на себя задачу по разработке k8s operator`a для оптимизацией деплоя PostgreSQL и Spark в кластере K8s.

От кандидата мы ждем:

• Экспертные знания Docker/Kubernetes (K8s);
• Опыт эксплуатации кластеров K8s и поддержки жизненного цикла приложений микросервисной архитектуры;,
• Экспертные знания любого Linux-дистрибутива;
• Экспертные знания IaC tools (Terraform, Ansible и пр.);
• Знание Python минимум на скриптовом уровне, желание развиваться в этом направлении;
• Опыт развертывания и эксплуатации HashiCorp Vault, Keycloak, систем сбора, хранения и отображения метрик\логов (Prometheus, Grafana и др.)
• Практический опыт работы с любым облачным провайдером (AWS, GCP, Azure, VK Cloud, Yandex, SberCloud и пр.).

Будет плюсом:

• Знания и опыт разработки на Golang либо желание развиваться в этом направлении;
• Знания и опыт разработки K8s operator на Golang либо желание развиваться в этом направлении;
• Понимание принципов работы: СУБД, каталогов, очередей, брокеров сообщений (PostgreSQL, Greenplum, Apache Kafka, Clickhouse, Apache Zookeeper, Apache Hadoop и др.);
• Понимание архитектуры платформ виртуализации (VMware, OpenStack) в части: вычислений, сети (SDN) и хранения (SDS);
• Практические навыки распределения задач и контроля качества/сроков их выполнения.

• В качестве окружения мы можем предложить облачную инфраструктуру построенную на ведущих облачных провайдерах РФ, отлаженную систему автоматизированного тестирования, CI/CD на базе GitLab и доступ к передовым разработкам облачных провайдеров и мира Open Source.
• Разработка ведется на английском языке (тикеты и документация), поэтому ждем от тебя знания языка на уровне свободного чтения и написания технических текстов. Для тех кто учит язык, в компании предусмотрено бесплатное обучение.
• Вместе с тобой над проектом будут работать команды Product owners, Architectors, QAs, DevOps и многие другие.
• Мы предлагаем матричную структуру управления, нацеленную на создание качественных программных продуктов мирового уровня, позволяющую командам убрать узкие места коммуникации и принятия решений через руководителя и выстроить доверительные отношения внутри команды.
• Работа удаленная и\или из офиса (Москва, Санкт-Петербург) на выбор. Команда работает по Московскому времени с окном обязательно доступности (с 10 до 16).
  
• Компания аккредитована Минцифры РФ;
• Официальное трудоустройство по ТК РФ с 100% белой зарплатой.

• Возможность развивать свои компетенции и экспертизу - компания оплачивает книги, курсы, тренинги, сертификацию, конференции;
• Заботимся о вашем здоровье - расширенный ДМС со стоматологией, полная оплата больничного до уровня месячного дохода (независимо от стажа и срока работы в компании);
• Корпоративный английский;
• Обеспечиваем техникой, необходимой для продуктивной и комфортной работы (ноутбук, монитор).

По вакансии можете писать в Telegram @LuzinaEkaterina