💜 Классные компании ищут бэкендеров — на Вайб-чеке → vibe.habr.com

Middle ML Engineer

Зарплата

от 170 000 ₽

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Автомобильный классифайд

Описание вакансии

О компании и команде

Дром даёт возможность вместе с сильной командой создавать высокотехнологичные продукты для миллионов пользователей веба и в мобильных приложений. Нам 20 лет, и мы продолжаем активно расти.

Мы много вкладываемся в честный рынок и лучший пользовательский опыт. Шагаем в ногу со временем и используем передовые технологии. Любим делать мощные продукты, ценим эффективность командной работы, рады приходу новых интересных коллег.

Наш технологический стек: python, polars, ray, tensorflow/pytorch, kafka, kubernetes, clickhouse.

ML команда в Дроме занимается работой в нескольких направлениях:

  • Основной фокус команды на данный момент - рекомендательные системы. Внедряем нейросетевое ранжирование в наши основные рекомендательный сценарии;
  • Доработка существующих CV решений: OCR, object detection;
  • Улучшаем ML инфраструктуру и культуру работы с данными в компании.

На данный момент у нас нет жесткого разделения на инженеров и DS. В зависимости от текущих потребностей, MLE может заниматься как проведением экспериментов по улучшению качества моделей, так и подготовкой продакшена для их внедрения. Несмотря на это, позиция имеет сильный инженерный уклон. Большую часть времени предстоит заниматься именно техническими вещами, а не моделированием.

Какие будут задачи:

  • Создание/развитие feature store для рекомендательного сервиса;
  • Настройка процессов непрерывного обучения в k8s кластере;
  • Создание инфраструктуры для распределенного обучение тяжелых рекомендательных моделей в облаке;
  • Оптимизация inference time моделей, а также пропускной способности разрабатываемое системы в целом.

Ожидания от кандидата

  • Не менее двух лет опыта работы c ML в продакшене;
  • Понимание, как устроены основные ML-алгоритмы.

Дополнительным плюсом будет:

  • Практический опыт построения рекомендательных систем;
  • Ранее занимались задачей ранжирования: обучали/затаскивали модели из пейперов в прод;
  • Опыт в смежных инженерных областях: SWE или DE;
  • Развитые инженерные навыки для создания поддерживаемых и надежных решений: тестирование, версионирование, отказоустойчивость.

Условия работы

  • Работа в аккредитованной компании.
  • ДМС после успешного прохождения испытательного срока.
  • Официальное трудоустройство с первого дня работы и белая заработная плата.
  • Поддержка наставников, возможности для профессионального роста.
  • Гибкий график и плавающее начало рабочего дня (с 8 до 10 утра).
  • Развитие: мы ездим на конференции, смотрим вебинары, покупаем всю нужную литературу.
  • Уровень дохода, достойный твоей квалификации, определится по результатам собеседования и будет периодически расти.
  • Возможность работать в офисе или удаленно (в тайм зоне Новосибирск-Владивосток).

Напиши нам о себе. Будем рады пообщаться!