💜 Подарок для новых пользователей Хабр Карьеры — месяц бесплатного кино и скидка 10% на подписку от онлайн-кинотеатра START → зарегистрироваться

Python-разработчик в команду LLM

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Все организации города, их контакты, адреса, время работы + трехмерная карта + маршруты проезда

Описание вакансии

О компании и команде

Привет!

Мы развиваем GPT-вектор в 2ГИС и занимаемся внедрением генеративных моделей в процессы от написания кода до продаж. Ищем Python-разработчика — единомышленника, готового проходить вместе с нами путь от демки до готового продукта, запускать сервисы качественно меняющие процесс.

Стек: ChatGPT Llama LangChain PyTorch Python CI/CD Docker Kubernetes.

Ожидания от кандидата

Что предстоит делать

  • разрабатывать сервисы вокруг LLM, промпт инженерить;
  • анализировать качество генеративных моделей и искать способы его улучшения;
  • активно следить за open source решениями;
  • деплоить сервисы в Kubernetes, настраивать их мониторинг;
  • проводить Code Review существующих решений, предлагать идеи по развитию/оптимизации. 

Что сделает тебя идеальным кандидатом

  • опыт разработки / data science от 2-х лет;
  • знания об основных подходах: техники промптинга, RAG-системы, AI-агенты;
  • опыт использования СhatGPT и других открытых или закрытых LLM, понимание возможностей и ограничений;
  • опыт работы с одним из фреймворков для написания LLM пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack и т.п.;
  • опыт деплоя сервисов в прод (GPU сервисов еще лучше).

Условия работы

  • мы аккредитованная IT — компания;
  • у нас можно работать удалённо. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске. А также коворкинги в Астане, Алма-Ате и Дубае. Нет дресс-кода и строгого графика: главное, чтобы было удобно тебе и команде;
  • используем современные технологии и любим о них говорить: выступаем на конференциях и сами их организуем;
  • стараемся регулярно устраивать тимбилдинги, так как считаем, что хорошие отношения — залог продуктивной работы;
  • заработную плату готовы обсуждать индивидуально.