ML engineer
Зарплата
от 300 000 до 450 000 ₽
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Создаем уникальный IT-продукт — единое корпоративное пространство для сотрудников Газпрома
Описание вакансии
О компании и команде
Мы занимаемся разработкой data-платформы, в рамках которой развиваем различные data-продукты.
Команда создает ML решения, аналогов которых нет на рынке. Мы успешно совершенствуем SaaS по поиску и рекомендаций для лидерский проектов рунета.
Спроси себя, хочешь ли ты:
- обрабатывать миллионы видео со стримминговых сервисов
- предоставлять пользователям релевантный контент
- искать структуры в неструктурированных данных
- бороться за каждую миллисекунду скорости
- делать продукт, который сделает лучше пользовательский опыт.
Что нужно делать:
- Разработка моделей машинного обучения, в частности, предиктивных моделей (например, прогнозирование оттока клиентов) и рекомендательной системы;
- Самостоятельная постановка гипотез, анализ данных и дизайн фич, проведение и оценка экспериментов;
- Участие в продукционализации ML моделей вместе с нашими cloud инженерами и data инженерами.
Ожидания от кандидата
- Знание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа;
- Опыт программирования на Python и знание основных библиотек для работы с данными и ML моделями; знание хотя бы одного из фреймворков для deep learning;
- Знание SQL и опыт работы с большими данными;
- Понимание жизненного цикла и опыт продукционализации ML моделей.
Желательно(плюс):
- Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle и др)
- Понимание принципов распределенной обработки данных, опыт работы с Spark’ом и Spark MLlib
- Знание инструментов и методов MLOps.
Условия работы
- график 5/2, возможность сдвинуть начало рабочего дня на +/- 1 час;
- на выбор удаленка или гибрид комфортабельный офис в БЦ Алкон (м. Сокол) Москва, или БЦ Преображенский двор (м.Чернышевская) СПБ