Senior ML Engineer

Go Tech — это независимая programmatic платформа для закупки рекламного трафика, AdTech компания в составе холдинга Go Ahead.

Go Tech — это совокупность Highload IT-продуктов с полным спектром технологий в сфере programmatic экосистемы (DSP, DMP, AdExchange). Мы предоставляем услуги крупнейшим игрокам digital-рынка в СНГ, APAC и LATAM.

Работа в нашей компании — буст для твоей карьеры в IT:

• Возможность решать сложные разноплановые задачи, применять творческий подход при проектировании. AdTech сфера очень сильно зависит от ML технологий и AI, поэтому возможностей чтобы проявить себя будет кратно больше чем во многих других вертикалях бизнеса;
• Highload продукты задают планку качества и бенчмарки по уровням компетенций. Почти 80% наших инженеров уровня Senior или Architect. Работа в команде высококлассных специалистов, позволяет внедрять интересные и сложные решения и тестировать самые смелые гипотезы и прокачивать свои навыки;
• Мы не ограничены одним офисом или гео, у нас можно свободно работать из любой точки мира без лишних бюрократических процедур. Главное для нас - результат. При этом у нас есть несколько офисов по всему миру, и мы поощряем желание приезжать в офисы, общаться с коллегами и помогаем строить нетворкинг.

Технический стек на проекте:

• Go;
• Docker;
• CI/CD, Gitlab-CI, git;
• Prometheus, Grafana;
• ELK;
• ClickHouse, Aerospike, Redis, PostgreSQL;
• Kafka.

Основная задача: Развивать ML продукты и фичи компании.

Возможный, но не полный перечень сфер применения технических решений для твоих моделей:

• Разрабатывать и валидировать предиктивные модели, способные обучаться на рекламных данных нашей платформы (DSP) в реальном времени (Highload);
• Улучшать алгоритмы оптимизации стоимости закупки на аукционе (RTB);
• Разрабатывать решения по классификации профилей, созданию Look alike моделей и развивать механизмы сбора аудиторных сегментов;
• Строить антифрод системы и системы модерации.

Также предстоит решать задачи по автоматизации работы сервиса:

• Получение данных;
• Обработка данных;
• Создание и обучение моделей;
• Мониторинг работы моделей;
• Дообучение моделей.

Идеальный кандидат для нас:

• Будет глубоко неравнодушен к продукту и результатам своей работы, будет заряжен на развитие и успех;
• Будет в курсе направления развития рынка рекламы, в частности programmatic закупки и mobile performance, будет помогать нам генерить идеи для улучшения продукта;
• Будет по родительски относиться к продукту, делиться своими мыслями о частях продукта, которые можно изменить или улучшить.

Мы хотим видеть в кандидате:

• Свободное владение SQL и Python 3;
• Понимание основ языка Go и желание развивать это знание;
• Широкий опыт использования моделей машинного обучения: SVM, линейные регрессии, решающие деревья и другие;
• Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Clickhouse);
• Знание высшей математики на уровне понимания используемых технологий;
• Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (Pytorch, Scikit-learn);
• Уровень владения библиотеками:
  • Tensorflow / PyTorch: создание кастомных моделей, уверенное знание стандартных. Способность реализовать vec-to-vec, vec-to-num и seq-to-vec модели;
  • Pandas, Scikit-learn: создание кастомных трансформеров для подготовки данных, уверенное знание стандартных.
  • Опыт использования доп. фреймворков, аналогичных PyTorch Lightning, TensorBoard и другие;
  • Опыт работы с CatBoost;
  • Опыт работы с Airflow;
  • Плюсом будет опыт в работе с системами обработки данных: Kafka, Spark и др.

Приветствуется:

• Опыт построения нейронных сетей в задачах обработки последовательностей;

• Коммерческий опыт работы с Go.

Что мы можем предложить:

• Полностью удаленный формат из любой точки мира;
• Опционально: релокация в гео присутствия компании;
• Комфортная ЗП: возможность получать в валюте;
• Квартальные бонусы за достижение индивидуальных карьерных целей;
• Возможность влиять на работу востребованного высоконагруженного продукта от гипотезы до реализации;
• Возможность получить акции нашей компании в качестве дополнительной мотивации к развитию продукта;
• Индивидуальные планы развития: участие в ИТ конференциях, митапах, хакатонах, а также обучение за счет компании;
• Компенсация стоимости рабочей техники;
• Возможность выбрать что нужно в рамках соцпакета: ДМС, английский, компенсация спорта, психолог\коуч и т.п.;
• Поощряем инициативу, обещаем легкий процесс от согласования до внедрения новых идей;
• Опционально: регулярные вечеринки в офисах, играем в настолки, смотрим кино, йога-пикник и прочие веселые штуки :)

У нас распределенная команда, поэтому мы работаем с 10 до 19 UTC+3.