Senior ML Engineer

Go Tech — международная AdTech платформа в составе холдинга Go Ahead. Go Tech включает в себя полный спектр технологий (DSP, DMP, AdExchange) и сотрудничает с крупнейшими игроками digital-рынка в РФ, APAC и LATAM.

Кого мы ищем и чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и тестировать модели, способные обучаться на данных разных клиентов;
  • Возможный, но не полный список задач:
    • создание предиктивных моделей для DSP;
    • оптимизация стоимости закупки на аукционе;
    • Создание Look alike моделей и механизмов сбора аудиторных сегментов, и классификации профилей.
    • Антифрод системы
• Решать задачи по автоматизации работы сервиса:
  • Получение данных;
  • Обработку данных;
  • Создание и обучение моделей;
  • Мониторинг работы моделей;
  • Дообучение моделей

Мы очень приветствуем, когда ты:

• В курсе направления развития рынка, помогаешь генерить идеи для улучшения продукта;
• Внимательно относишься к продукту, сообщаешь нам о частях продукта, которые считаешь что  можно делать лучше.

Необходимые навыки:

• Свободное владение SQL и Python 3;
• Понимание основ языка Go и желание развивать это знание. Коммерческий опыт работы с Go будет плюсом.
• Широкий опыт использования моделей машинного обучения: SVM, линейные регрессии, решающие деревья и т.д;
• Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Clickhouse);
• Знание высшей математики на уровне понимания используемых технологий;
• Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (Pytorch, Scikit-learn);
• Уровень владения библиотеками
  • Tensorflow / PyTorch: создание кастомных моделей, уверенное знание стандартных. Способность реализовать vec-to-vec, vec-to-num и seq-to-vec модели;
  • Pandas, Scikit-learn: создание кастомных трансформеров для подготовки данных, уверенное знание стандартных.
• Опыт использования доп. фреймворков, аналогичных PyTorch Lightning, TensorBoard и т.д;
• Опыт работы с CatBoost;
• Опыт работы с Airflow;
• Плюсом будет опыт в работе с системами обработки данных: Kafka, Spark и т.д.

Приветствуется:

• Опыт построения нейронных сетей в задачах обработки последовательностей.

Технический стек на проекте:

• Go;
• Docker;
• CI/CD, Gitlab-CI, git;
• Prometheus, Grafana;
• ELK;
• ClickHouse, Aerospike, Redis, PostgreSQL;
• Kafka.

Что мы можем предложить:

• Возможность работать удаленно из любого уголкамира;
• Стабильную заработную плату, квартальные бонусы, зависящие от перформанса;
• Корпоративный фитнес, ДМС, индивидуальный план развития, оплата дополнительного обучения;
• Возможность самостоятельно "собрать" свой соцпакет;
• Регулярные корпоративные тусовки.

У нас распределенная команда, поэтому мы работаем с 10 до 19 UTC+3.

По всем вопросам можно писать в телеграме @linatalents