Скидка на вакансию
Скидка на первую вакансию
Акция до 22 декабря
👀 Бэкендеры, зовем на Публичное собеседование на Хабр Карьере! Для участия нужно → оставить заявку

Data Scientist в команду DataLab

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Все организации города, их контакты, адреса, время работы + трехмерная карта + маршруты проезда

Описание вакансии

О компании и команде

Команда DataLab занимается широким спектром задач по анализу данных: от автоматизации выгрузок и созданию дашбордов до разработки алгоритмов на основе стат.методов и глубоких исследований закономерностей работы продукта. Команда работает с данными из множества разных направлений, например:

  • информация о процесса продаж: от работы менеджеров до свойств организаций;
  • действия пользователей в приложении;
  • данные о добавляемых пользователями фото и отзывах;
  • объекты справочника 2ГИС;
  • маркетинговые активности и пр.

Ожидания от кандидата

Нам требуется творческий data scientist/аналитик с хорошими знаниями в матстате, опытом построения моделей и системным мышлением, для решения большого спектра различных задач, в которых можно будет использовать любые методы или технологии (главное чтобы это было оправдано). Также у нас очень хорошие условия работы: возможность полной удаленки, дружная команда, нет жестких часов работы - главное это делать свои задачи в срок и качественно.

Задачи:

  • анализ и обработка данных разных объемов;
  • разработка алгоритмов на основе стат/ML методов ;
  • построение дашбордов;
  • общение с заказчиками;
  • предлагать точки применения анализа данных в процессах компании и продукте;
  • по возможности улучшать процессы в аналитике, предлагать новые подходы, инструменты.

Ожидаем от кандидата:

  • высшее образование в области прикладной статистики, математики или компьютерных наук;
  • опыт работы аналитиком/DS от 2-х лет;
  • владение python или R в области анализа данных и разработки алгоритмов;
  • уверенный SQL;
  • представление о том, что такое Git;
  • опыт построение классификационных, прогнозных моделей.

Будет плюсом:

  • аспирантура, научные публикации;
  • опыт работы с Airflow;
  • опыт работы с разными ЯП;
  • опыт работы с системами для построения дашбордов Grafana, PowerBI.

Условия работы

  • 2ГИС — аккредитованная IT-компания;
  • для нас важен специалист, а не его локация. Можно работать удалённо. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске. А также коворкинги в других городах;
  • само собой, полностью белая зарплата; 
  • заботимся о здоровье: ДМС и возможность получать онлайн-консультации терапевта, невролога, психолога и медицинского агента;
  • если хочешь делиться своим опытом, мы только за — поможем с выступлениями на конференциях и статьями для Хабра (как мы персонализировали POI, умная подсказка в навигаторе);
  • есть собственный учебный центр: курсы, тренинги и книги для прокачки скиллов;