📌 Как управлять тревогой в карьере. А не давать ей управлять вами → узнать

ETL разработчик (Инженер данных)

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Ключевой технологический партнер лидеров российского бизнеса

Описание вакансии

О компании и команде

Проект по технологической трансформации бэкофисных систем одного из крупнейших Банков, в цели которого входит реализация на новой технологической платформе отчетности Банка внедренных в Калипсо продуктов. Проект представляет собой участие в мастер-команде по развитию платформы для построения регуляторной, операционной и налоговой отчетности банка перед регуляторами в рамках технологической трансформации. Платформа представляет собой первую версию Фабрики Данных Банка и представляет собой интеграционное решение, основанное на использовании концепции Единого Семантического слоя (ЕСС) и построенное на базах данных MS SQL Server 2014:

- интеграция с целевой бэк-офисной системой Банка (Калипсо) по каналам Kafka;

- интеграция с легаси-системами на платформе Diasoft (Diasoft Dealing, Diasoft Custody Self) по каналам Oracle Golden Gate;

- интеграция с BIUI платформой QlikView;

- разработка приложений и расширений под QlikView;

- перспективная интеграция с бухгалтерской книгой (АЕ ГР) по шинам данных Kafka / TFS;

Дальнейшее развитие платформы предполагает внедрение технологий Big Data/Hadoop, Business Intelligence инструментов.

Ожидания от кандидата

Основные задачи:

- Разработка ETL Pipeline с использованием Spark

- Обеспечение целостности и полноты данных в Хранилище Данных

- Решение и расследование возникающих при эксплуатации системы проблем

- Техническое развитие системы и процесса поставки ПО

- Взаимодействие с другими ролями (тестеры, аналитики и руководители) внутри и вне команды

- Кросс-функциональность, участие в оценке реализации (code review) и архитектуры

Обязательные навыки:

- Опыт работы с Java от 1 года

- Опыт работы с SQL и оптимизации SQL-запросов от 2-х лет

- Опыт работы с Инженером данных

- Опыт работы с Linux

- Понимание принципов архитектуры корпоративных хранилищ данных

- Понимание принципов ООП

Желательные навыки:

- Опыт или знание фреймворка Spark

- Опыт или знание технологий BigData (Hadoop, Hive и т.д.)

Условия работы

  • Работа в аккредитованной компании
  • Участие в проектах для крупных коммерческих компаний
  • Современный подход к обучению и развитию сотрудников
  • Стабильный доход, который обсуждается индивидуально
  • Приятные бонусы: ДМС со стоматологией для сотрудников, возможность подключить родственников к программе ДМС, обучение и сертификация, скидки на курсы, фитнес и многое другое