Data engineer
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Международная компания, специализирующаяся на консалтинге, технологических услугах и аутсорсинге
Описание вакансии
О компании и команде
BELL INTEGRATOR – крупный системный интегратор страны. Мы являемся аккредитованной ИТ– компанией.
На текущий момент с нами работает более 2500 высококлассных аналитиков, руководителей проектов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по сопровождению крупных информационных систем. Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – ведущие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.
Центральный офис Bell Integrator расположен в Москве, представительства – в Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Минске (Беларусь).
Ожидания от кандидата
- Опыт от 2-3 лет;
- Сильный SQL (сложные запросы, оконные функции, написание процедур, оптимизация запросов, понимание что такое nested loop / hash join / индексирование / партиционирование / хинты оптимизатора). Опыт работы с Oracle, Clickhouse, Postgres;
- Средний Python: алгоритмы и структуры данных, ООП, умение читать чужой код;
- Опыт в ETL, знание Airflow;
- Понимание архитектуры БД для дата-инженера (какие типы БД, нормализация данных, схемы взаимодействия (DV, Ancor, etc), принципы DataMesh и пр.);
- Хорошие аналитические навыки. Успешное выполнение функции системного / бизнес / дата-аналитика. Требуется находить причины проблем, взаимосвязи в данных, уметь формировать хорошие гипотезы в отношении данных и уметь их подтверждать;
- Минимальный опыт написания / заполнения документации (бизнес-требования, функциональные требования, логическая модель);
- Опыт в веб-аналитике или работы с данными сайта;
- Умение самостоятельно организовывать работу в рамках выделенных задач;
- Опыт работы в менеджере задач (Jira, Trello).
Условия работы
- Работа с SQL (сложные запросы, оконные функции, написание процедур, оптимизация запросов, понимание что такое nested loop / hash join / индексирование / партиционирование / хинты оптимизатора);
- Работа с Oracle, Clickhouse, Postgres;
- Работа с Python: алгоритмы и структуры данных, ООП, умение читать чужой код;
- Работа с ETL, знание Airflow;
- Понимание архитектуры БД для дата-инженера и работа в ней (какие типы БД, нормализация данных, схемы взаимодействия (DV, Ancor, etc), принципы DataMesh и пр.);
- Выполнение функций системного / бизнес / дата-аналитика. Требуется находить причины проблем, взаимосвязи в данных, уметь формировать хорошие гипотезы в отношении данных и уметь их подтверждать;
- Выполнение работ по написанию, заполнению документации (бизнес-требования, функциональные требования, логическая модель).
Бонусы
- Возможность участия в интересных проектах;
- Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
- Опыт работы в команде профессионалов;
- Уровень заработной платы обсуждается индивидуально;
- Удаленный формат работы.