Data Quality Engineer (QA на Data-проекты)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
О компании и команде
Мы - российская ИТ компания с международным опытом. Сейчас открыта вакансия Data Quality Engineer. В настоящее время позиции открыты на нескольких проектах, мы подберем вариант, наиболее подходящий под ваш опыт и пожелания кандидата.
Пример проекта:
Продукт: Система управления логистикой предприятия
Задачи: обеспечение качества данных (хранение и обработка) мигрируемой Data-платформы вручную/с использованием готовых автоматизированных средств и (опционально) доработка инструмента проверки (на Python).
Навыки: обязательно - SQL (анализ и проверка данных и их структуры), опционально - Python
Развитие: Здесь будет хорошая возможность прокачаться в авто тестировании на python и познакомиться с инструментами Big Data. После этого проекта можно будет перейти на позицию Test Automation Engineer или Data Quility Engineer.
Ожидания от кандидата
- опыт работы ручным тестировщиком/инженером по автоматизированному тестированию;
- общее понимание устройства БД, DWH, BI систем;
- уверенные навыки SQL (способность составить сложные аналитические запросы);
- будет плюсом базовое знакомство с Python;
- желание дальнейшего развития в направлении обеспечения качества данных и Big Data технологий.
Условия работы
- Интересные задачи и возможность профессионального развития;
- Гибкий график работы, удаленный форматы работы в пределах РФ;
- Оформление по ТК РФ;
- ДМС со стоматологией с первых дней работы;
- Оплачиваемые отпуска и больничные;
- Возможность принимать участие в обучении, комьюнити и других активностях внутри компании;
- Предоставление оборудования для работы (ноутбук).
Дополнительные инструкции
Мы проводим несколько собеседований с кандидатами:
1) Интервью с рекрутером
2) Техническое собеседование с лидами направления. Ребята дают небольшую практическую задачу, где нужно показать умение писать запросы для проверки и анализа данных и их структуры. Будьте готовы на собеседовании пошарить окно браузера и показать умение писать запросы к нескольким таблицам в работающей СУБД и рассказать почему так.
3) Собеседование с командой определенного проекта