Marketing analyst

Привет! На связи команда онлайн-школы «Фоксфорд».

«Фоксфорд» — это продуктовая EdTech-компания. Если говорить о нас в цифрах, то мы уже 14 лет делаем онлайн-обучение для школьников, их родителей и учителей. У нас более 10 млн пользователей на платформе, 4 формата занятий, 1300 сотрудников в штате. Входим в топ-5 крупнейших EdTech-компаний в детском сегменте по версии авторитетного отраслевого рейтинга Smart Ranking.

Благодаря нашей топовой команде маркетинга мы показываем отличные темпы роста, опережающие прямых конкурентов. Сейчас мы ищем маркетингового аналитика уровня senior, который поможет нам расти еще быстрее, сохраняя при этом высокую эффективность.

Про нашу команду

Аналитика в «Фоксфорде» - это 15 человек и несколько направлений: маркетинг, монетизация, LMS, образовательная аналитика, бизнес и клиентский сервис. Также есть команда дата инженеров, строящих DWH.

У нас матричная структура: с каждым направлением работает свой аналитик, при этом ребята взаимодействуют друг с другом в команде на ежедневных синках, еженедельных ретро и обучающих митапах. Ключевые инструменты – Metabase (сейчас переезжаем на Yandex DataLens), ClickHouse и PostgreSQL, общаемся мы в Slack, трекаем задачи в Jira и ведем базу знаний в Notion.

Что тебя ждет

• омниканальный маркетинг, использующий все доступные инструменты: performance, CRM, бренд-медиа и SMM. А еще у нас есть оффлайновые охватные кампании, партнерки и B2G
• широкая продуктовая матрица для детей 0-11 классов: курсы, репетиторы, мини-группы по школьным предметам, подготовка к ОГЭ и ЕГЭ, языковая школа, школа программирования, а также полноценная онлайн-школа-экстернат
• динамические меняющаяся клиентская база, ведь дети растут и меняются их запросы
• сильная сезонность, свойственная для всех образовательных продуктов
• большое число таргетных офферных кампаний
• совместная работа со смежными отделами: монетизации и отделом продаж, которые ведут клиента по воронке
• мультиканальная атрибуция, оптимизация CAC, аналитическая поддержка экспериментов, поиск аномалий, разработка дашбордов, построение моделей, в т.ч. прогнозных и многое другое

Ключевые задачи

• решать задачи, связанные с оптимизацией маркетинга и отдела продаж, посчитать важность каждого канала привлечения;
• собрать в одном месте все маркетинговые расходы и посчитать стоимость привлечения пользователя (CAC);
• выстроить сквозную аналитику, которая позволит отслеживать влияние на пользователя: маркетинга, монетизации (сайта), отдела продаж.

Что мы ищем в кандидате

• у тебя есть экспертиза и опыт в анализе маркетинговых данных, построении сквозной аналитики и анализе экспериментов;
• ты понимаешь структуру данных, предоставляемых Google Analytics, Яндекс.Метрикой и рекламными кабинетами других площадок, знаешь их ограничения и умеешь руками работать с этими данными и данными кликстрима (мы не используем внешних инструментов, только свое DWH);
• ты умеешь общаться с бизнесом на языке бизнеса, самостоятельно ищешь проблемы, приоритизируешь и находишь способы их решения;
• ты хочешь быть на фронте принимаемых в компании управленческих решений и влиять на эти решения;
• разумеется продвинутый SQL, если умеешь в Python - мы только за :);
• имеешь опыт работы в любой из современных BI-систем.

Почему у нас классно

• официальное трудоустройство (белая зарплата, отпуск);
• рыночный оклад + ежегодный пересмотр по результатам перформанс ревью;
• выбирай удобный формат работы – мы окей как с полной удаленкой (в том числе не из России), так и будем рады встретиться в офисе на м.Тульская (Москва).
• работа по agile, адекватное планирование и понятные цели, своя продуктовая разработка;
• гибкое начало дня: для нас главное - результат;
• выдаем технику – Macbook Pro или ноутбук на Windows на выбор;
• забота о здоровье: ДМС со стоматологией, корп. психолог, небольшой спортзал в офисе, компенсация больничного, онлайн-тренировки. А если простынешь – пришлем витаминный бокс;)
• развитие: изучение иностранных языков на корп. курсах, скидки на продукты Нетологии и «Фоксфорде», доступ к онлайн-библиотеке и компенсация внешнего обучения;
• мы аккредитованы как IT-компания, поэтому можем давать соответствующие льготы, в том числе отсрочку и льготную ипотеку.

Процесс найма

интервью с рекрутером в любом удобном мессенджере или Zoom/Google Meet (15-30 минут)--> интервью с руководителем отдела аналитики (45 минут) --> финальное интервью с CDO (30-40 минут) -->оффер :)

Будем рады знакомству :)

Откликнуться можно прямо в хабр.карьере,  либо написать мне в тг  —  @o_skryabina