Вообще все курсы Хекслета бесплатные! Но только до 15 декабря. Всё, что нужно → принять вызов

Data Science

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Мы создаем уникальные цифровые сервисы в логистике для B2B-сегмента

Описание вакансии

О компании и команде

Мы создаем уникальные цифровые сервисы в логистике для B2B-сегмента

ЧЕМ ВАМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
  • Формированием постановки бизнес-задачи с заказчиком и перевод ее в математическую постановку;
  • Участием в подготовке данных для построения аналитики и разработки моделей;
  • Проведением анализа данных и тестирования гипотез;
  • Разработкой прогнозных моделей;
  • Участием в выведении моделей в промышленную эксплуатацию.

Ожидания от кандидата

  • Опыт анализа данных, разработки прогнозных алгоритмов полного цикла от гипотезы до внедрения;
  • Отличное знание классических типов задач машинного обучения (регрессия, классификация, ранжирование, etc);
  • Умение понимать суть потребности в разработке моделей и умение предлагать решения;
  • Знание и владение Python, Oracle/PostgreSQL, Git, Airflow;
  • Опыт работы Data Scientist не менее 3 лет;
  • Будет плюсом Grafana, MLFlow, DVC.

Условия работы

  • Возможность принять участие в развитии масштабных, цифровых продуктов;
  • Высокий уровень дохода (fix+ бонус);
  • Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией, фитнес-зал в офисе, возможность корп. паркинга, дополнительные дни к отпуску, бонусные программы от наших партнеров;
  • Профессиональное развитие: программы обучения сотрудников, возможности для повышения квалификации и сертификации, еженедельное внутреннее обучение;
  • Комфортный офис в центре Москвы, в шаговой доступности от метро Комсомольская;
  • Гибкий подход к графику работы.