Data Scientist

Мы ищем Data Scientist в команду Data Monetization дата-офиса одного из направлений бизнеса.

Цель команды Data Monetization - повышение эффективности компании за счет применения современных инструментов и технологий анализа данных. В команде есть специалисты DS/DA, MLE/MLOps и DE, которые полностью закрывают задачи проверки: от data-гипотез до разработки data/ml-продуктов. Результат работы команды - драйверы роста компании, изменения в процессах и инструментах, снижение затрат и рисков.

Мы используем современные подходы и технологический стек: Python, SQL, YCP, Airflow, Power BI, Yandex DataLens.

Вы будете:

• Взаимодействовать с заинтересованными сторонами в рамках всей организации, чтобы определить осуществимость использования данных компании для формирования бизнес-решений и монетизации данных
• Извлекать и анализировать данные из баз данных компаний для оптимизации инструментов, процессов
• Производить пользовательские модели данных и алгоритмов для применения к наборам данных;
• Формулировать процессы и инструменты для мониторинга и анализа производительности модели и точности данных;

• Представлять результаты моделирования для бизнес-аудитории, включая руководителей организации;
• Реализовывать стратегию управления бизнес-данными и давать рекомендации
• Проектировать, рефакторить, разворачивать дата продукты;
• Выдвигать в организации использование подготовленных внутри дата продуктов с помощью презентаций, документации и совместной работы бизнес функций;
• Подготавливать инструменты и автоматизировать рабочие процессы;

• Превращать неструктурированные недостатки и болевые точки в конкретные бизнес и технические требования для проверки гипотез или производства дата продуктов.

Мы ожидаем:

• Образование и соответствующий опыт в области статистики, математики, информатики или смежных областях;
• Уверенное знание SQL, Python, алгоритмов машинного обучения и статистики;
• Подтвержденный опыт создания пайплайнов машинного обучения, работающих в продуктивной среде разработки (обучение, оценка, использование в системах реального времени);
• Опыт использования облачных платформ (Azure ML, Google Cloud Platform ML, AWS SageMaker, Yandex Cloud Platform) и развертывания аналитики в продуктивной среде;
• Опыт работы со стеком Azure (Data Lake, Database, Data Factory, Data Brick и т. д.) и/или Yandex Cloud (Data Proc, Data Sphere и т. д.) – будет плюсом;

• Опыт визуализации данных с использованием Power BI/ggplot/plotly/ – будет плюсом;
• Высокие навыки коммуникации, решения проблем, стремление к обучению;
• Самостоятельного специалиста, с высокой ответственностью, готового привносить структуру в неструктурированные ситуации;
• Средний или выше среднего уровень знания английского языка (разговорный и письменный).

• Конкурентная зарплата, система бонусов, ДМС и страхование жизни с первого рабочего дня
• Корпоративная пенсионная программа
• Компенсация питания
• Оплата мобильной связи
• Гибкий рабочий график
• Дополнительный оплачиваемый отпуск при стаже работы от 5 лет
• Насыщенная образовательная программа, которую формируете вы