DevOps Инженер (K8S администратор)⚡
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
О компании и команде
📌О проекте:
Machine Learning (ML) платформа разработки – платформа, предназначенная для обеспечения полного MLOps цикла разработки моделей. Платформа предоставляет пользователям Data Scientists среду разработки с необходимыми окружением и инструментами, преднастроенными фреймворками анализа, обработки данных, мониторинга и прочими крутыми штуками.
Ищем DevOps-инженера на проект построения ML платформы на базе Kubernetes кластера и новейших технологий с проектированием отказоустойчивой архитектуры масштабируемых сервисов и их компонентов с нуля.
📌Наш стек:
- Runtime: Kubernetes (self-hosted), Airflow, Spark, Hadoop (HDFS, YARN, Spark, Hive), Seldon, Kubeflow
- БД и очереди: HDFS, PotgreSQL, Kafka
- Управление инфраструктурой: Ansible, ArgoCD
- CICD: Bitbucket, Teamcity, Nexus
- Мониторинг: Grafana/Zabbix
Ожидания от кандидата
📌Мы ожидаем, что ты имеешь следующий опыт работы:
- Опыт администрирования OC Linux (RHEL, CentOS) от 2-х лет;
- Глубокие знания Kubernetes (k8s), самостоятельное разворачивание и обновления в закрытом контуре;
- Опыт работы с GPU;
- Опыт построения CI/CD pipelines;
- Опыт использования скриптов для автоматизации (Python/Bash);
- Опыт эксплуатации систем мониторинга (Prometeus, Grafana, Zabbix, ELK
📌 Задачи:
- Проектирование, разработка и эксплуатация новой ML платформы на базе Kubernetes;
- Разворачивание, развитие, поддержка работоспособности и отказоустойчивости сервисов и компонентов ML платформы (Jupyterhub, Kubeflow, и др.);
- Создание и настройка CICD сборки и развертывания приложений;
- Настройка мониторингов инфраструктуры и сервисов;
- Проведение RnD, изучение нового open-source ПО
Условия работы
удаленно по РФ