Инженер данных DWH в Маркет
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
О компании и команде
Яндекс Маркет — один из крупнейших мультикатегорийных маркетплейсов, которым ежедневно пользуются миллионы людей. Наши команды помогают покупателям приобретать товары не выходя из дома и получать заказы по всей стране, а партнёрам — развивать свой бизнес, повышая продажи и привлекая новых клиентов.
Мы команда инженеров данных, и продукт нашей команды — Data WareHouse (хранилище данных), которое мы строим для нужд бизнес-подразделений. Нашими пользователями являются как руководители Маркета, которым нужна отчётность для принятия решений, так и эксперты в области глубокого анализа данных. Можно утверждать, что все бизнес-подразделения Маркета являются потребителями поставляемых нами данных.
Технологически ядро хранилища построено на системах хранения данных YTsaurus и СlickHouse. Разработка процессов ETL идёт на собственном фреймворке, который создан внутри Яндекса.
Наше хранилище данных сейчас одно из самых крупных в России — порядка 30 петабайт — и с учётом темпов роста бизнеса оно будет самым большим. Стоит отметить, что к нему предъявляются высокие требования по надёжности, что ставит перед нашей командой далеко не тривиальные задачи, для которых нет готовых решений.
Что нужно делать:
- вести разработку ETL-процессов поставки данных;
- выявлять неэффективность в существующих процессах и оптимизировать их;
- проектировать структуру хранения данных;
- участвовать в развитии фреймворка поставки данных;
- погружаться в данные одной из прикладных бизнес-областей и становиться в них экспертом;
- сопровождать разработанные процессы ETL.
Ожидания от кандидата
Мы ждем, что вы:
- уверенно знаете Python на уровне написания собственного фреймворка или SQL на уровне оптимизации запросов;
- знаете основные алгоритмы и структуры данных, особенно используемые в области работы с большими данными.
Будет плюсом, если вы:
- проектировали DWH: слои, модели хранения данных, процессы ETL;
- понимаете принципы работы хотя бы одной технологии распределенной обработки данных: Hadoop, ClickHouse;
- имеете опыт промышленной разработки на одном из языков высокого уровня: Java или C++;
- умеете работать в командной строке систем Unix-like: Linux, macOS.
Условия работы
- современный офис, в котором есть вся необходимая инфраструктура для комфортной работы и отдыха;
- официальное трудоустройство, компенсация оплаты питания на территории кампуса и в его окрестностях;
- гибкий график: мы не контролируем ваше время, главное — выполнять задачи;
- профессиональная команда, у которой можно многому научиться и перенять опыт;
- культура открытости и взаимопомощи: у нас работают увлечённые люди, небезразличные к тому, что они делают;
- высокая скорость процессов и возможность быстро увидеть свой вклад;
- работа в технологической компании, которая создаёт сервисы, приносящие пользу миллионам людей.