💛 Расскажите, за что вы любите вашего эйчара — а мы доставим доброе послание в любую точку мира → поделиться

Lead Data Scientist в R&D-команду логистики Маркета

Зарплата

от 400 000 до 650 000 ₽

Местоположение и тип занятости

Москва, Ереван (Армения), Белград (Сербия)Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Компания, которая развивает самую популярную в России поисковую систему и десятки других сервисов

Описание вакансии

О компании и команде

Логистика в Маркете — это не просто курьеры и доставка заказов. Это целая команда экспертов, которые автоматизируют сложные бизнес-процессы, строят аналитику и алгоритмы машинного обучения, чтобы каждый заказ был доставлен покупателю вовремя. Мы контролируем и постоянно улучшаем все звенья процессов.

Ищем талантливого и опытного Data Scientist’а в R&D-команду. Ваша основная задача — разрабатывать и внедрять систему компьютерного зрения (CV) и машинного обучения (ML) в логистические процессы. Если вы готовы создавать передовые ML-технологии для улучшения логистики Маркета — откликайтесь, мы ждём вас!

Ожидания от кандидата

Что нужно делать:

  • разрабатывать и внедрять алгоритмы CV и ML, чтобы определять местоположение людей по видеокамерам;
  • работать над распознаванием паллет и других объектов на всех участках логистической цепи;
  • создавать систему работы с отзывами для логистической платформы;
  • участвовать в построении комплексного ML-решения, которое сможет анализировать и предсказывать различные аспекты логистики;
  • отслеживать и анализировать результаты, предлагать, что можно улучшить;
  • развивать новое перспективное направление.

Мы ждем, что вы:

  • от двух лет работали с алгоритмами CV и ML;
  • знакомы и работали с ML-библиотеками и инструментами (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn и др.);
  • разрабатывали и внедряли ML-модели в реальных проектах;
  • пишете на Python;
  • работали с SQL и базами данных;
  • уверенно знаете математические и статистические методы, понимаете, как применять их в ML-задачах;
  • умеете выстраивать процессы: расставлять приоритеты, оценивать сложность и качество реализации задач;
  • обучали нескольких джунов либо работали тимлидом.

Условия работы

Условия: 

  • достойная заработная плата, соответствующая вашему опыту и навыкам;
  • возможность работать над интересными и сложными проектами в области логистики и ML;
  • дружная R&D-команда, которая ставит смелые цели;
  • гибкий график;
  • возможность профессионального и карьерного роста.