Lead Data Scientist в R&D-команду логистики Маркета
Зарплата
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
О компании и команде
Логистика в Маркете — это не просто курьеры и доставка заказов. Это целая команда экспертов, которые автоматизируют сложные бизнес-процессы, строят аналитику и алгоритмы машинного обучения, чтобы каждый заказ был доставлен покупателю вовремя. Мы контролируем и постоянно улучшаем все звенья процессов.
Ищем талантливого и опытного Data Scientist’а в R&D-команду. Ваша основная задача — разрабатывать и внедрять систему компьютерного зрения (CV) и машинного обучения (ML) в логистические процессы. Если вы готовы создавать передовые ML-технологии для улучшения логистики Маркета — откликайтесь, мы ждём вас!
Ожидания от кандидата
Что нужно делать:
- разрабатывать и внедрять алгоритмы CV и ML, чтобы определять местоположение людей по видеокамерам;
- работать над распознаванием паллет и других объектов на всех участках логистической цепи;
- создавать систему работы с отзывами для логистической платформы;
- участвовать в построении комплексного ML-решения, которое сможет анализировать и предсказывать различные аспекты логистики;
- отслеживать и анализировать результаты, предлагать, что можно улучшить;
- развивать новое перспективное направление.
Мы ждем, что вы:
- от двух лет работали с алгоритмами CV и ML;
- знакомы и работали с ML-библиотеками и инструментами (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn и др.);
- разрабатывали и внедряли ML-модели в реальных проектах;
- пишете на Python;
- работали с SQL и базами данных;
- уверенно знаете математические и статистические методы, понимаете, как применять их в ML-задачах;
- умеете выстраивать процессы: расставлять приоритеты, оценивать сложность и качество реализации задач;
- обучали нескольких джунов либо работали тимлидом.
Условия работы
Условия:
- достойная заработная плата, соответствующая вашему опыту и навыкам;
- возможность работать над интересными и сложными проектами в области логистики и ML;
- дружная R&D-команда, которая ставит смелые цели;
- гибкий график;
- возможность профессионального и карьерного роста.