ML-разработчик (Junior)
Зарплата
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
О компании и команде
Биотехнологическая компания Xelari ищет молодого талантливого специалиста по машинному обучению (ML)
- Формат работы: удаленно
- Занятость: частичная (20-25 часов в неделю)
- Зарплата: от 60 000 руб. на руки
В коллектив с серьёзным опытом работы в биотехнологиях ищем молодого специалиста - студента старших курсов, большого фаната индустрии ML, готового к обучению и дальнейшей работе над разработкой алгоритмов и программ в области биотехнологий.
О компании Xelari:
Мы - инновационная компания, занимающаяся разработкой программного обеспечения для in silico моделирования нового класса связывающих агентов. Наша цель - трансформировать биотехнологическую индустрию так же, как кремний изменил мир полупроводников.
Ожидания от кандидата
Чем предстоит заниматься:
Изучение литературы и последних достижений в отрасли для разработки новых архитектур нейронных сетей под различные задачи в биотехе.
От Вас ожидаем:
- Хорошего знания машинного обучения и математической базы лежащей в основе;
- Уверенное знание Python стека для ML (PyTorch, numpy, scipy и т. д.);
- Понимание цели и принципов работы отдельных блоков в популярных архитектурах (трансформеры, Residual Connection, PE, RoPE, LayerNorm и т.д.)
- Знание методов оптимизации;
- Хорошей культуры написания кода;
- Умение работать в команде и внедрять лучшие практики;
- Желания совместно делать крутые штуки и развиваться (это самое важное).
Будет большим преимуществом:
- Опыт работы с GNN;
- Опыт работы с 3D-данными;
- Базовое понимание химии
Условия работы
Условия, которые мы хотим Вам предложить:
- заработная плата от 60 000 руб. на руки;
- гибкий график (20-25 часов в неделю), полностью удаленная работа.
- работа в динамичной команде, где ценится результат и инициативность;
- интересные и наукоемкие проекты, которые делают мир лучше;
- широкие возможности карьерного роста;
Дополнительные инструкции
Вы можете отправить свое резюме напрямую на почту dolgusheva14vl@gmail.com, указав описание опыта, релевантного для вакансии. С подходящими кандидатами свяжемся в формате online-интервью.