Вообще все курсы Хекслета бесплатные! Но только до 15 декабря. Всё, что нужно → принять вызов

Аналитик Данных / Data Analyst (Персонализация)

Требования

Аналитик по даннымSQLPython

Местоположение и тип занятости

Москва, Санкт-Петербург, Нижний НовгородПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

ИТ-компания в составе группы компаний «Спортмастер»

Описание вакансии

О компании и команде

В команду «Персонализация» Департамента управления данными, ищем middle специалиста на позицию Аналитик данных. Вы будете помогать команде улучшать алгоритмы расчета персонального профиля клиента, ранжирования товаров, генерации персональных скидок для клиентов.

Чем предстоит заниматься:

  • Проектировать продуктовые и технические метрики продукта, создавать дэшборды для их отслеживания;
  • Анализировать влияние доработок алгоритмов на технические метрики, искать проблемные места и предлагать решения по улучшению;
  • Сопровождать внедрение в прод, проводить AB-тесты для оценки результатов изменений.

Стек наших технологий:

  • В разработке используем: Python, Spark, Oracle SQL, Hadoop, AirFlow;
  • Для организации работы: Jira, Confluence, Miro, Git.

Ожидания от кандидата

  • Высшее образование;
  • Аналитический склад ума, желание самостоятельно улучшать продукт и работать без четкого ТЗ;
  • Уверенное владение SQL: подзапросы, объединения, агрегации, аналитические функции;
  • Уверенное владение Python (в части анализа данных);
  • Опыт проведения AB-тестов;
  • Знание базовых алгоритмов ML и опыт работы в agile командах будет преимуществом.

Условия работы

  • Удаленный формат работы, иногда 1-2 дня в неделю работаем из офиса;
  • График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (на выбор);
  • Полугодовой бонус;
  • ДМС - после испытательного срока;
  • Дисконтная карта на продукцию 30% магазинов сети + корпоративные скидки и специальные условия от партнеров;
  • Обучение - доступно внутреннее и внешнее обучение, проводим внутренние митапы, техтолки, посещаем профильные конференции;
  • Некоторые бонусы предоставляются по принципу "кафетерия". Расскажем об этом подробнее при первом контакте.