Data engineer (группа веб-аналитики)

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Один из лидеров российской индустрии медиа и развлечений

Описание вакансии

О компании и команде

Rambler&Co занимает первое место среди медиахолдингов России по размеру ежемесячной аудитории — свыше 47,7 млн человек (по данным Mediascope, Cross Web, 2022). В него входит «Лента.ру», «Газета.Ru», портал «Рамблер», «Чемпионат», «Секрет фирмы», WMJ.ru, Motor.ru, LiveJournal и ряд других медиаактивов. Благодаря различной тематической принадлежности площадок холдинг покрывает почти весь спектр интересов и потребностей различных аудиторий.

Ожидания от кандидата

Чем предстоит заниматься:

  • поддержание работоспособности текущей структуры баз данных, таблиц и скриптов для обработки данных;
  • выстраивание системы сбора, предобработки и хранения данных веб-аналитики и других внутренних систем Компании (ETL);
  • решение задач по Data Mining и структурированию данных;
  • автоматизация создания регулярных отчетов на основе собранных данных;
  • консультирование сотрудников отдела и смежных отделов по решению аналитических задач с помощью созданной инфраструктуры и скриптов.

Что мы ожидаем от кандидата:

  • опыт на схожей позиции от 1 года;
  • хорошее знание python, понимание solid, аннотаций типов;
  • работа с библиотеками обработки данных и автоматизации процессов (Pandas, numpy, requests, psychopg, asyncio, multyprocessing);
  • хорошее знание SQL. Написание хранимых процедур plpgsql, составление сложных запросов, подзапросов, навешивание индексов и их виды, партиции;
  • опыт автоматизации сбора и составления регулярной отчетности из разных источников при помощи Airflow;
  • опыт работы с движками баз данных PostgreSQL, ClickHouse;
  • опыт работы с Docker, деплой простых приложений;
  • опыт работы с Bash - chmod, chown, ls, cd, grep, systemd, journalctl.

Условия работы

Мы предлагаем:

  • официальное трудоустройство;
  • ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
  • льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
  • бесплатную подписку на сервисы партнеров;
  • насыщенную корпоративную жизнь.