Скидка на вакансию
Скидка на первую вакансию
Акция до 22 декабря
👀 Бэкендеры, зовем на Публичное собеседование на Хабр Карьере! Для участия нужно → оставить заявку

Python-разработчик в команду Analytics Platform

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Сервис объявлений, которым каждый месяц пользуется треть населения России

Описание вакансии

О компании и команде

О команде

Мы разрабатываем инструменты для интеграции с хранилищем данных Авито. Продакшн сервисы ежедневно используют наши данные для расчета скидок, поиска мошенников, формирования рассылок, и множества других полезных применений. Аналитики, продакты и просто инженеры ежедневно приобретают новые знания о своем продукте.

Примеры будущих задач:

Сейчас ищем сильного инженера, который поможет нам трансформировать наше хранилище в облачную аналитическую платформу, в которой разработчик может получить изолированное окружение для продуктового сервиса с гарантией доступности и отказоустойчивости, а аналитик может самостоятельно находить ответы в данных и решать свои задачи без оглядки на дата инженеров.

Мы хотим построить систему, в которой пользователь может совершать ошибки без вреда продакшн сервисам, находить и загружать нужные ему данные, делать крутые дата приложения.

Ожидания от кандидата

Вам предстоит:

  • разработать API для взаимодействия внешних приложений с хранилищем данных, публикации данных между разными приложениями;
  • реализовать инструменты для подписки на данные, управления готовностью данных, управления ресурсами;
  • интегрировать отдельные микрохранилища для AB и CRM, чтобы повысить надежность и снизить нагрузку на DWH;
  • интегрировать расчеты из jupiter notebook как отдельное дата-приложение с выделенным контуром.

Мы ждём, что вы:

  • знаете и умеете писать на Python (опыт от 2х лет);
  • проектировали или отвечали за отдельные компоненты;
  • вам небезразличен пользовательский опыт.

Будет здорово, если вы:

  • имеете опыт работы с данными (ClickHouse, Vertica);
  • работали с Kubernetes или любой сервисной платформой (PaaS).

Условия работы

Работа у нас — это:

  • интересные и важные задачи на очень большом проекте;
    • передовые технологии и подходы, возможность пробовать новое;
    • опытные и заинтересованные коллеги, готовые оказать поддержку;
    • возможность приносить пользу миллионам пользователей, реализуя решения, основанные на данных;
    • личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
    • забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
    • возможность работать удаленно и по желанию посещать комфортный офис в Москве или Санкт-Петербурге.