Python-разработчик в команду Analytics Platform
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
О компании и команде
О команде
Мы разрабатываем инструменты для интеграции с хранилищем данных Авито. Продакшн сервисы ежедневно используют наши данные для расчета скидок, поиска мошенников, формирования рассылок, и множества других полезных применений. Аналитики, продакты и просто инженеры ежедневно приобретают новые знания о своем продукте.
Примеры будущих задач:
Сейчас ищем сильного инженера, который поможет нам трансформировать наше хранилище в облачную аналитическую платформу, в которой разработчик может получить изолированное окружение для продуктового сервиса с гарантией доступности и отказоустойчивости, а аналитик может самостоятельно находить ответы в данных и решать свои задачи без оглядки на дата инженеров.
Мы хотим построить систему, в которой пользователь может совершать ошибки без вреда продакшн сервисам, находить и загружать нужные ему данные, делать крутые дата приложения.
Ожидания от кандидата
Вам предстоит:
- разработать API для взаимодействия внешних приложений с хранилищем данных, публикации данных между разными приложениями;
- реализовать инструменты для подписки на данные, управления готовностью данных, управления ресурсами;
- интегрировать отдельные микрохранилища для AB и CRM, чтобы повысить надежность и снизить нагрузку на DWH;
- интегрировать расчеты из jupiter notebook как отдельное дата-приложение с выделенным контуром.
Мы ждём, что вы:
- знаете и умеете писать на Python (опыт от 2х лет);
- проектировали или отвечали за отдельные компоненты;
- вам небезразличен пользовательский опыт.
Будет здорово, если вы:
- имеете опыт работы с данными (ClickHouse, Vertica);
- работали с Kubernetes или любой сервисной платформой (PaaS).
Условия работы
Работа у нас — это:
- интересные и важные задачи на очень большом проекте;
- передовые технологии и подходы, возможность пробовать новое;
- опытные и заинтересованные коллеги, готовые оказать поддержку;
- возможность приносить пользу миллионам пользователей, реализуя решения, основанные на данных;
- личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
- забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
- возможность работать удаленно и по желанию посещать комфортный офис в Москве или Санкт-Петербурге.