Data инженер (ML)

Местоположение и тип занятости

Москва, Санкт-ПетербургПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Международная компания, специализирующаяся на консалтинге, технологических услугах и аутсорсинге

Описание вакансии

О компании и команде

Bell Integrator – один из ведущих системных интеграторов страны. Мы являемся аккредитованной ИТ-компанией.
На текущий момент с нами работает более 2500 высококлассных аналитиков, руководителей проектов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по сопровождению крупных информационных систем. Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – крупнейшие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.
Центральный офис Bell Integrator расположен в Москве, представительства – в Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Минске (Беларусь).

Проект крупного банка.

Наша команда создает информационную высоконагруженную платформу для решения
аналитических и исследовательских задач в области создания продуктов и
услуг на мировых финансовых рынках.

Ожидания от кандидата

ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ:

  • Проектировать и разрабатывать потоки для загрузки данных в хранилище,
  • Проектировать и реализовывать слои детальных данных,
  • Создавать витрины для отчетности и для моделей машинного обучения.
  • Подключать и запаковывать модели машинного обучения на промышленных стендах и выводить их в пром.

    ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ:
  • Опыт работы с популярными РСУБД (Greenplum, Teradata, Oracle,
  • PostrgeSQL),
  • Опыт с ML (MLOPs – вывод моделей в промышленную эксплуатацию)
  • Опыт работы с хранилищем данных (DWH),
  • Опыт работы с любой промышленной ETL-системой,
  • Знание SQL, PL/SQL или PL/pgSQL,

    ЖЕЛАТЕЛЬНЫЕ:

    • Опыт промышленной разработки на Python ,
    • Опыт работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket/Git.-
    • Опыт с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Impala, Spark, Oozie, .

    Условия работы

    • Возможность участия в интересном проекте
    • Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
    • Опыт работы в команде профессионалов;
    • Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.