Data Analyst

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Ключевой технологический партнер лидеров российского бизнеса

Описание вакансии

О компании и команде

Описание проекта

В проект для крупнейшей компании-ритейлера, специализирующейся на продаже товаров для строительства, отделки и обустройства дома, требуются аналитик данных.
Данная позиция предоставляет возможность присоединиться к международной команде профессионалов, разрабатывающих сложные системы для стабильной Компании-лидера в своей области.

Основные задачи сотрудника на данной позиции

  • Работа с большими данными, построение выборок
  • Сбор, составление требований к продуктам
  • Моделирование и интерпретация данных
  • Участие в формировании и проверке продуктовых гипотез
  • Обсуждение методов решения внутри команды и с бизнесом
  • Разработка алгоритмов и статистических моделей
  • Анализ результатов по выведенным в прод алгоритмам распределения заказов
  • Интерпретация и представление результатов бизнес-заказчику
  • Создание и совершенствование, совместно с бизнес-командой, перечня основных операционных показателей и методологии их расчета
  • Подготовка, проведение и анализ результатов А/Б тестов
  • Представление результатов и автоматизация отслеживания метрик продукта с помощью BI-инструментов
  • Участие в процессах интеграции данных в корпоративное хранилище
  • Создание витрин, дэшбордов и регулярных отчетов по основным операционным показателям для различных бизнес-функций

Ожидания от кандидата

  • Опыт работы с любой промышленной ETL-системой
  • Опыт работы аналитиком данных или продуктовым аналитиком от 3х лет
  • Уверенное знание python (стандартная библиотека, pandas, numpy и пр.)
  • Уверенное знание SQL
  • Опыт работы с библиотеками визуализации данных (matplotlib, seaborn и пр.)
  • Общее представление о мат статистике и теории вероятности
  • Опыт анализа/изменения бизнес-процессов или желание его приобрести
  • Опыт работы с распределенными системами хранения данных (greenplum), реляционными СУБД (postgreSQL), object storage S3, docker, git, airflow, nifi, kafka

Условия работы

  • Официальное оформление в аккредитованную IT-компанию
  • Система ДМС
  • Есть собственный учебный центр с тренингами по языкам программирования, soft skills, карьерному росту и другие
  • Участие в крупных отраслевых мероприятиях
  • Корпоративные скидки от компаний-заказчиков и многое другое