Data scientist (NLP)

Местоположение и тип занятости

Москва, Санкт-Петербург, НовосибирскПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

ИТ-компания в составе группы компаний «Спортмастер»

Описание вакансии

Условия работы

В компанию требуется middle/senior специалист на позицию Data Scientist в Департамент управления данными на направление развития Роботизированного помощника. Вам предстоит работать над развитием роботизированных продуктов, обеспечивающих интерактивное взаимодействие с клиентом в текстовом и голосовом формате.

Какие задачи мы решаем?

  • Решать задачи определения тематики входного обращения клиента (multi-class text classification), выделения сущностей из текстов (named-entity recognition), транскрибации (speech-to-text), определения тональности обращения (sentiment analysis);
  • Использовать продвинутые языковые модели для повышения качества разрабатываемых решений;
  • Взаимодействовать с разработчиками для деплоя разрабатываемых моделей в прод.

Стек технологий:

  • Для разработки используем: Python + ML packages, Flask, Redis, Postgres, Oracle, Docker, Airflow.
  • Для организации работы: Jira, Confluence, Git.

Мы ждём от наших будущих коллег:

  • Опыт использования и внедрения алгоритмов машинного обучения в области NLP от 1 года;
  • Знание и опыт применения продвинутых языковых моделей;
  • Опыт работы с NLP-библиотеками;
  • Знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание плюсов и минусов;
  • Уверенное знание математической статистики, умение применять для решения задач;
  • Базовое знание SQL;
  • Уверенное владение Python (библиотеки работы с данными);
  • Технический английский на уровне чтения статей и участия в конференциях;

Бонусы

  • Удаленный формат работы с возможностью посещать комфортный офис в районе м. Аэропорт;
  • График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (на выбор);
  • Зарплата ( 2 раза на карту) + Полугодовые премии;
  • ДМС - после испытательного срока;
  • Дисконтная карта на продукцию 30% магазинов сети + корпоративные скидки и специальные условия от партнеров;
  • Обучение - доступно внутреннее и внешнее обучение, проводим внутренние митапы, техтолки, посещаем профильные конференции;