Старший ML-разработчик в службу исследований машинного обучения Поиска
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Наша миссия — сделать поисковую выдачу качественной, релевантной и актуальной.
Наша команда заботится о том, чтобы пользователь, пришедший с запросом, получил ответ с учетом индивидуальных особенностей задачи. Например, ранжирование запроса «купить пылесос X» может учитывать цену товара, его наличие в магазине, отзывы, рейтинг и другую информацию, связанную с электронной коммерцией. Ранжирование запроса «лесные пожары» должно учитывать новостные сводки.
Мы занимаемся решением задач под ключ, включая шаги анализа проблемы, разработку системы онлайн- и офлайн-метрик для задачи, обучение больших поисковых моделей (например BERT), внедрение моделей в продакшен, проведение А/В-экспериментов. Наши основные задачи — улучшение качества ранжирования вебпоиска, поиска по картинкам, музыкального поиска для Алисы.
Что нужно делать:
- технически отвечать за несколько проектов Поиска;
- генерировать новые идеи, находить слабые места в идеях коллег;
- читать статьи и предлагать улучшения ML-архитектуры;
- писать код на C++ и Python;
- обучать и внедрять ML-модели;
- проводить А/В-эксперименты;
- анализировать ранжирование, основываясь на данных.
Мы ждем, что вы:
- понимаете принципы машинного обучения;
- имеете опыт решения прикладных задач с помощью технологий Deep Learning, в частности в областях NLP или рекомендаций;
- имеете опыт работы с одним из фреймворков Deep Learning (PyTorch, TensorFlow или других);
- интересуетесь последними публикациями в области Deep Learning (необязательно только в сфере NLP/CV);
- хорошо знаете C++ или Python;
- хорошо знаете алгоритмы и структуры данных.
Будет плюсом, если вы:
- самостоятельно вели проекты;
- работали ментором или руководителем.
Условия:
- современный офис в центре Москвы со всем необходимым для комфортной работы и отдыха, есть парковка для сотрудников;
- официальное трудоустройство;
- компенсация оплаты питания на территории кампуса и в окрестностях;
- гибкий график: мы не контролируем, кто во сколько приходит и уходит, главное — выполнять задачи;
- расширенная программа ДМС: стоматология, обследования, вызов врача на дом и многое другое, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
- высокий совокупный доход, премии каждые полгода для всех, кто работает эффективно;
- возможность участвовать в мероприятиях Яндекса (образовательных программах, лекциях, митапах);
- талантливая экспертная команда, у которой можно многому научиться;
- культура открытости и взаимопомощи;
- возможность быстро видеть результаты работы и делать сервисы, которыми пользуются миллионы людей.