Senior (Lead) Data Scientist

Привет!

Мы - команда Click, мы разрабатываем высоконагруженную рекламную платформу, которая является одним из лидеров в своей области.

Это уникальная передовая технология сбора и обработки информации о портретах и предпочтениях посетителей интернет ресурсов, которая позволяет рекламодателям увеличивать охваты и эффективность рекламных предложений.

У нас гео-распределенные высоконагруженные бекенды, принимающие каждую секунду десятки тысяч запросов на подбор рекламного предложения, терабайты данных в DWH и сервисы их эффективно обрабатывающие.

Мы постоянно растем, и сейчас ищем Senior Data Scientist, который усилит нашу команду!

Основные задачи:

• Работать над рекомендательными системами, используя современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, Factorization Machines, etc.;
• Планировать, проводить и оценивать результаты A/B-тестов, выдвигать гипотезы;
• Совершенствовать существующие и добавлять новые метрики о состоянии рекламной сети, настраивать и улучшать автоматизированный мониторинг.

Наши пожелания к кандидату:

• Python для анализа и визуализации данных и машинного обучения от 2-х лет;
• Знание SQL (написание запросов, понимание принципов организации БД);
• Знание как работают традиционные алгоритмы, использующиеся для машинного обучения и опыт их практического внедрения и поддержки в производственной среде;
• Навыки работы с количественной информацией, знания теории вероятностей и математической статистики;
• Умение самостоятельно конвертировать бизнес задачу в алгоритмическую, предложить метрики для оптимизации и различные методы решения.

Мы предлагаем:

• Комфортный офис на Кипре (помогаем с релокацией);
  
• 100% белая заработная плата в соответствии с вашими ожиданиями и опытом;
• Трудоустройство по ТК или в другом комфортном формате;
• Гибкое начало рабочего дня (начало с 10.00 до 12.00, окончание с 19.00 до 21.00);
• Премии по результатам труда;
• Корпоративная техника;
• Полный соц. пакет (доплата до 100% оклада при отпускных и больничных);
• Вкусняшки в офисе;
• Насыщенная корпоративная жизнь;
  
• Корпоративные мероприятия;
• Широкий спектр задач с использованием supervised, unsupervised и reinforcement learning алгоритмов;
• Актуальный стек и гибкость в выборе технологий;
• CI/CD и низкий time to market;