Senior Data Engineer

О нас:
Команда занимается разработкой информационных систем и сервисов как для внутренних, так и для внешних заказчиков. Используем C#\Scala\Go, разворачиваем сервисы в контейнерах, используем Kafka, RabbitMQ, Elasticsearch, ScyllaDB, MSSQL, HBase. А еще мы занимаемся обработкой больших объемов данных на самом современном стэке. Нам важно создавать надежные масштабируемые решения.

Мы ищем специалиста для участия в создании новых продуктов, а также развития и поддержки существующих проектов.

Чем предстоит заниматься:

• Создание масштабируемых и высоконагруженных сервисов обработки больших объемов данных;
• Разработка, внедрение и поддержка сервисов на C#\Scala\Go;
• Участие в проектировании архитектуры новых решений;
• Настройка и улучшение CI/CD;
• Документирование разрабатываемых решений;
• Проведение code review;
• Анализ требований, планирование и оценка реализации;
• Проектирование сервисов на основе функциональных и нефункциональных требований;
• Совместная работа с экспертами предметной области с целью извлечения из данных новых знаний.

Что мы ждём от Вас:

• Опыт работы с базами данных (реляционные/NoSQL): ScyllaDB\Cassandra или HBase;
• Опыт работы с контейнерами (Docker/Kubernetes/OpenShift);
• Опыт разработки распределённых систем: работа с распределенными хранилищами данных, кэшами, очередями;
• Хорошие знания в области объектно-ориентированного программирования, модели акторов, паттернов проектирования и архитектуры;
• Опыт разработки многопоточных приложений;
• Опыт работы с Git или любой системой контроля версий
• Внимательность, аккуратность, чувство ответственности и умение работать в команде;
• Знание английского языка достаточное для чтения технической документации.

Дополнительным плюсом будет:

• Опыт разработки на платформе JVM;
• Akka, Akka Streams, Alpakka;
• Elasticsearch;
• Kafka;
• RabbitMQ;
• NoSQL БД (HBase, Cassandra, ScyllaDB, Redis и т.п.);
• Реляционные БД (MSSQL, PostgreSQL и т.п.);
• Опыт работы с Linux на уровне опытного пользователя;
• Опыт работы с любым функциональным языком программирования, например, Scala, F#, OCaml, Haskell;
• Непрерывное профессиональное развитие: изучение новых языков программирования, онлайн курсы, контрибьюты в открытые проекты, чтение книг, блогов и т.д.