DevOps / ML Engineer в Sber AI Lab

В Центр AI инструментов лаборатории искусственного интеллекта Сбера (AI Lab), занимающийся разработкой в области технологий AutoML и RecSys, требуется специалист, который поможет решить алгоритмические и технологические задачи, связанные с развитием и внедрением наших решений. AI Lab - особое подразделение Сбера, нацеленное на наукоемкие AI проекты и создание новых технологий (в том числе и open-source).

обязанности

• Инженерная часть разработки (реализация распределенных версий пайплайнов инструментов и с использованием GPU; оптимизация тренировки и инференса как классических, так и DL моделей, создаваемых в автоматическом режиме);
• Создание и доработка инструментов автоматического прогона большого количества вычислительных экспериментов (ClearML/MLFlow или аналоги), автоматизация построения сервисов на основе обученных моделей;
• Взаимодействие с прикладными командами по внедрению разработанных инструментов в банковскую инфраструктуру и в облачную платформу SberCloud, создание необходимых сборок и пакетов.

требования

• Хорошее знание Python (в том числе опыт работ с Python ML+DL фреймворками sklearn, numpy, pandas, pytorch);
• Опыт работы с Hadoop, знание Spark (знание Scala/Java как плюс);
• Знание ML DevOps – CI/CD, сборки пакетов для PyPI/Maven/Nexus, создание сервисов на основе ML моделей, в том числе работа с контейнерами, оркестраторами (Airflow, Docker, Kubernetes, OpenShift и прочее);
• Высокая техническая грамотность (алгоритмический базис, опыт решения архитектурных проблем);
• Желание заниматься инженерной и инфраструктурной стороной научных исследований, интерес к разработке технологий;
• Жпыт работы с Linux (Ubuntu/RedHat), базовое умение поднимать и настраивать сервера, пользоваться Linux shell;
• Понимание базовых ML алгоритмов;
• Опыт проведения code review, написания unit тестов.

условия

• Гибрид (офис+удаленка), значительная часть работы связана с подготовкой ПО для инфраструктуры банка;
• Масштабные проекты, участие в международных конференциях;
• Высококвалифицированный коллектив;
• Конкурентный уровень заработной платы, а также годовые премии по результатам работы;
• Участие в развитии и создании OpenSource продуктов, а также возможность совмещать работу с соревнованиями на Kaggle и написанием научных статей;
• Современные рабочие места и программное обеспечение;
• ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия;
• Комфортный офис Sbergile Home с оупенспейсами, лаунж зонами, кафе, рестораном и оборудованными кухнями;
• Современный спортзал;
• Локация: м. Кутузовская.

по всем вопросам можно писать: @Elena_Munirova