🎟️ Зовём на весенний Хабр Семинар 2026

Время говорить о том, как ИТ-бренд и внешние коммуникации работают на удержание сотрудников. Встречаемся 11 марта в Москве.

→ ваш билет здесь

Junior Data Analyst

Требования

Аналитик по данным
Junior
SQL
Python

Условия

Нижний Новгород

Компания

Разработчик цифровых сервисов

Описание вакансии

Гибридный формат работы по локации Нижний Новгород. Не предусмотрено полностью удаленного формата работы.

В отдел по работе с фискальными данными требуется Junior Data Analyst.

Мы ищем не просто коллегу, который будет заниматься реализацией проектов, но и единомышленника!

Что нужно будет делать?

  • Формировать SQL-запросы в соответствии с аналитическими задачами;
  • Заниматься подготовкой данных для дальнейшей аналитики (чистка данных, аудит данных, реструктуризация и группировка и т.п.);
  • Анализировать и визуализировать структуры данных;
  • Визуализировать средствами Python и MS Excel;
  • Формировать простые отчеты, в соответствии с техническим заданием;
  • Анализировать распределения, выбросы, коренные причины, формировать предложения по модификации исследовательской задачи на основе данных;
  • Разрабатывать и тестировать аналитические модели, проверка гипотез;
  • Анализировать и обрабатывать массивы данных, в соответствии с аналитическими задачами;
  • Формировать отчеты по результатам анализа данных, в соответствии с техническим заданием.

Что для этого нужно?

  • Опыт работы от 1 года;
  • Владение базовыми методами статистического анализа;
  • Практический опыт работы с SQL и Python;
  • Уверенное владение Excel (построение таблиц, отрисовка графиков, работа с функциями ВПР и т.п.).

Будет плюсом:

  • Знание методов статистического тестирования и анализа;
  • Опыт построения прогнозных моделей;
  • Знание методов машинного обучения;
  • Понимание структуры данных торговых сетей;
  • Опыт формирования презентаций в MS PowerPoint;
  • Умение обработки больших объемов данных.

Что предлагаем?

  • Возможность развить свои навыки анализа и обработки данных на реальных проектах в команде опытных аналитиков и датасаентистов;
  • Возможность освоить методы data science.