Middle Data Engineer (Торговое финансирование и документарные операции)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Крупнейшая цифровая платформа. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек
Описание вакансии
Условия работы
Информация о проекте:
- проект: «Единый Семантический Слой» (ЕСС) - единое облако данных
- цель: предоставление потребителям интегрированных данных не зависимо от АС-источника
- модель: данные в ЕСС объединены в единую модель, имеют сквозную идентификацию объектов и размечены единой нормативно-справочной информацией
- основные драйверы создания ЕСС: формирование регуляторной отчетности и миграция риск-инфраструктуры на данные единой корпоративной аналитической платформы
- предметная область «Торговое финансирование».
Обязанности:
- работа с DWH, проектирование схем для хранения данных
- загрузка данных в DWH из различных источников - как внутренние БД, так и внешние аналитические платформы и т.д.
- развитие и поддержка существующих в рамках проекта DevOps процессов
- проектирование и разработка ETL процессов
- поиск ошибок и аномалий в данных, автоматизация проверок качества данных
- подготовка и поддержание в актуальном состоянии каталога метаданных
- разработка кода в соответствии с требованиями к предоставлению данных подотчетной предметной области единого семантического слоя
- ревью и оптимизация ранее разработанного (автосгенерированного) кода
- разработка и прогон автотестов на разработанный/доработанный код
- подготовка дистрибутивов и описания в соответствии с требованиями оформления Банка
- участие в проектировании логической модели данных.
Требования:
- понимание принципов организации хранилищ данных, внутренней архитектуры Hadoop и Spark. Опыт работы с DWH
- опыт работы в роли разработчика в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО
- понимание методологии DevOps
- навыки работы с BitBucket, Jenkins, Nexus или аналогичными инструментами DevOps
- опыт работы с ETL инструментами
- уверенное знание SQL, умение строить сложные запросы и оптимизировать производительность
- опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence и Jira (желательно).
Ключевые навыки:
- Hadoop, Spark, Jenkins,Bitbucket, Nexus, Git, ETL, SQL, DWH, Jira.
Условия:
- работа в офисе в центре Москвы
- возможность внести свои инициативы и увидеть результат работы
- уровень заработной платы по результатам собеседования, существенный годовой бонус
- гибкое начало рабочего дня
- ДМС с первого дня работы.