Data engineer/Аналитик DWH

Наш продукт – платформа для решения полного цикла задач работы с моделями машинного обучения в режиме Low Code.

Мы ищем энергичного и опытного Data engineer/Аналитика DWH, который имеет опыт руководства проектами, разработки пайплайнов доставки данных из различных источников и создания аналитического хранилища. Нам нужен проактивный человек, который поможет нам выстроить процесс продуктовой аналитики.

Вам предстоит:

• Драйвить процесс сбора данных, отдаваемых микросервисами приложения;
• Поддерживать и разрабатывать пайплайны доставки данных, ODS, DDS и бизнес слоев данных;
• Продумывать и реализовывать процесс перекладки данных от микросервисов до аналитического хранилища;
• Создавать аналитическое хранилище, чтобы с этими данными смогли работать аналитики;
• Документировать то, как устроены эти данные.

Мы ожидаем:

• Хорошие знания SQL и PL/pgSQL, опыт работы с одной c реляционной БД - PostgreSQL;
• Понимание принципов модели распределенных вычислений, принципов организации Data Lake/DWH;
• Умение решать сложные технические задачи в ETL слое - развивать и сопровождать DWH на базе Greenplum;
• Опыт с Hadoop и Spark;
• Опыт работы с Kubernetes;
• Практический опыт работы с инструментами Jenkins, SonarQube, TeamCity, Anisble, Git (BitBucket/GitLab);
• Опыт реализации REST, SOAP. Понимание принципов работы SSO, Kerberos;
• Опыт промышленной разработки на стеке Java/Python;
• Понимание микросервисной архитектуры.

Будет плюсом:

• Поддержка и настройка BI ПО;
• Опыт оперативной и продуктовой аналитики.

Мы предлагаем:

• Ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+;
• Скидки на продукты компаний-партнеров;
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
• Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.