ML-разработчик в Яндекс Картинки
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Компания, которая развивает самую популярную в России поисковую систему и десятки других сервисов
Описание вакансии
Условия работы
Яндекс Картинки — высоконагруженный сервис с большим количеством пользователей каждый день. Количество ежедневных запросов уступает только веб-поиску.
Вот некоторые факты о поиске по картинкам:
- миллионы пользователей в день, миллиарды изображений в поисковой базе;
- больше 10 петабайт данных и больше 30 тысяч вычислительных ядер в контент-системе;
- тысячи машин в рантайме и тысячи запросов в секунду;
- около тысячи различных сигналов в ранжировании;
- нечёткая склейка дубликатов миллиардов изображений.
Важные задачи: улучшение качества поиска картинок, разработка моделей машинного обучения и внедрение продуктовых решений в поиск.
Мы ищем энергичного и целеустремлённого человека с экспертным опытом в ML и желанием создать хороший продукт.
Что нужно делать:
- генерировать идеи по улучшению ранжирования и моделей;
- обучать модели машинного обучения для ранжирования картинок;
- внедрять в поисковый рантайм модели и факторы ранжирования;
- писать код на C++ и Python;
- проводить A/B-эксперименты;
- анализировать ранжирование картинок.
Мы ждем, что вы:
- хорошо знаете C++ или Python;
- разбираетесь в алгоритмах и структурах данных;
- хотите заниматься аналитикой, ML и бэкенд-разработкой;
- делаете ML не ради ML, а ради счастья пользователей.
Условия:
- современный офис в центре Москвы с парковкой и всем необходимым для комфортной работы и отдыха;
- официальное трудоустройство;
- бейджик, с помощью которого можно расплачиваться за питание на территории кампуса и в его окрестностях;
- гибкий график: мы не контролируем, кто во сколько приходит и уходит, главное — выполнять задачи;
- расширенная программа ДМС: стоматология, обследования, вызов врача на дом и многое другое, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
- высокий доход, премии каждые полгода для всех, кто работает эффективно;
- возможность участвовать в мероприятиях Яндекса (образовательные программы, лекции, митапы);
- талантливая экспертная команда, у которой можно многому научиться;
- культура открытости и взаимопомощи;
- возможность быстро увидеть результаты своей работы и создавать сервисы, которыми пользуются миллионы людей.