DWH System Analyst

Skyeng — трендсеттеры в онлайн-образовании. Каждый год мы запускаем новые продукты и направления, выходим на интересные рынки (как в России, так и за границей), разрабатываем образовательные технологии и методики для сотен тысяч взрослых и детей.

В Analytics Architecture Team архитектор и системные аналитики занимаются дизайном централизованного хранилища данных, ядром и витринами, анализом источников и бизнес-требований. Мы проектируем структуры данных и составляем спецификации, которые далее реализуют дата-инженеры. Также мы фокусируемся на проблемах качества данных и подключаемся к тестированию.
У нас сложилась сплоченная команда сильных профессионалов, способных решать непростые задачи, действовать в условиях неопределенности и постоянных изменений.

Сейчас мы в поиске талантливого аналитика для реализации масштабного проекта. Вместе нам предстоит построить новое хранилище данных с постепенным охватом всех предметных областей компании. Будем плотно сотрудничать с архитектором данных, бизнес-заказчиками, дата-инженерами и продуктовыми аналитиками.

Твои задачи

• Анализ бизнес-потребностей в аналитике, формализация и приоритизация бизнес-требований;
• Анализ предметной области, проработка методики сборки показателей, в том числе согласование с ее бизнесом
• Проектирование модели ядра хранилища, витрин данных под поставленные задачи;
• Профилирование систем-источников, подготовка спецификаций на загрузку источников данных в DWH;
• Разработка алгоритмов (скриптов) преобразований по сборке витрин данных, подготовка S2T;
• Задачи функционального тестирования, выверки данных, уточнение методик, анализ причин расхождений, работа с проблемами качества данных.
• Разработка отчетов в BI Tableau (опционально).
• Документирование работ.

Наш идеальный кандидат

• Имеет опыт работы системным аналитиком на проектах DWH от 2 лет;
• Обладает системным мышлением и способностью четко излагать свои мысли (как письменно, так и устно);
• Готов быстро вникать в новые предметные области, работать с большим потоком информации, вычленяя главное;
• Отличное владеет SQL (в т.ч. аналитические функции);
• Понимает специфику аналитических систем, имеет базовое представление об архитектуре DWH;
• Владеет базовыми знаниями по проектированию моделей данных;
• Проектировал витрины данных, модели ядра хранилища данных;
• Имеет опыт работы с ETL, BI;
• Способен налаживать контакт и находить общий язык с разными людьми;
• Хочет и может работать на результат.

• Сильные продукты и социально значимые амбициозные цели. Мы меняем сферу образования и делаем учебу увлекательнее, чем Netflix.
• Свобода действий. Каждый имеет возможность настраивать процессы, включаться в разнообразные проекты, запускать и развивать продукты, которые нужны людям.
• Продуктовый подход. Опираемся на исследования и метрики, фокусируемся на результате, который приносит клиентам реальную пользу.
• Удаленка здорового человека. Никто не контролирует, во сколько ты начинаешь работать и где находишься, главное — результат, которого ты пообещал достичь.
• Обучение и мотивация. Отправляем на внутренние и внешние профессиональные курсы за счет компании, готовим к публичным выступлениям, помогаем составить персональный план развития.
• Атмосфера, где слышат и понимают. Предлагай любую идею или конструктивно критикуй — твое мнение не останется без внимания и может все изменить.
• Скидка 50% на уроки в Skyeng каждому сотруднику и его другу/родственнику.
• Бонусы от наших партнеров — Нетологии, Codeschool и других.