🎃 Как преодолеть свои страхи во время поиска работы? Бросить себе вызов → вступить в челлендж страхов Хабр Карьеры

QA Automation (Python) специалист (проект Антиспам)

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Место встречи лучших

Описание вакансии

Условия работы

Проект Антиспам — это возможность реализовать передовые решения в области машинного обучения и разработки высоконагруженных систем: через нас проходят миллиарды писем и сообщений, которые необходимо обрабатывать, анализировать и делать жизнь наших пользователей ярче и удобнее. Мы выявляем спам, детектим фишинг, защищаем пользователей от взломов в почтовых ящиках.

Задачи:

  • поддержка и развитие инфраструктуры автотестов;
  • разработка средств автоматизации тестирования;
  • интеграционное релизное тестирование, построенный процесс релиза через автотесты.

Требования:

  • опыт работы с Linux — лучше всего Centos 7;
  • знание Python — нужно уметь писать код и уметь использовать сторонние библиотеки, например для работы с GRPC или WebSocket. Совсем не требуется знать их наизусть, просто надо уметь работать не только с PyTest;
  • опыт работы с Git;
  • опыт работы с Docker — сборка своих образов, up-down, сеть в контейнерах, docker compose.

Бонусы

  • возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;
  • амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;
  • совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;
  • работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;
  • программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников.

Дополнительные инструкции

  • Puppet или Ansible — знать, что это такое и уметь составлять манифесты для автоматической раскатки серверов;
  • Atop, tcpdump — уметь смотреть вглубь железа и понимать, что происходит на сети;
  • Tarantool, Redis, Scylla, MySQL, Postgres — уметь составлять запросы, понимать, чем одна база отличается от другой;
  • GitLab, Jenkins — достаточно просто понимать, что это такое. В работе предстоит использовать GitLab CI;
  • Hadoop, Kafka — опыт работы с набором для больших данных.