Team Lead Data Science / ML (RecSys)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Создаем уникальный IT-продукт — единое корпоративное пространство для сотрудников Газпрома
Описание вакансии
Условия работы
Что делать:
- Сформировать и управлять командой Рекомендательной системы
- Планирование спринтов и задач, управление бэклогом разработки
- Генерация и проверка гипотез
- Разработка новых ML-моделей
- Разработка контентной рекомендательной системы
- Написание понятного, поддерживаемого кода
- Написание тестов и документации
- Взаимодействие с другими командами разработчиков и продуктовыми командами
От вас:
- Опыт работы в DS от 3-х лет
- Опыт создания и управления командой в режиме стартапа (как плюс)
- Опыт разработки end-to-end решений: от предобработки данных до вывода в прод
- Опыт работы с основными алгоритмами RecSys: collaborative filtering, matrix factorization, svd
- Понимание современных архитектур для построения моделей рекомендаций/ранжирования
- Знание теоретических основ А/Б тестирования
- Математические знания (линейная алгебра, математическая статистика)
Будет плюсом:
- Опыт решения NLP задач
- Понимание работы алгоритма MapReduce
- Опыт работы с HDFS, Spark, Hive
- Опыт с RL
- Результаты на Kaggle
Бонусы
Взамен:
- ТК РФ, ДМС (включая стоматологию и госпитализацию)
- Новый социально значимый проект в начальной стадии разработки с 500к пользователями
- Дружный доброжелательный коллектив, в котором приятно работать, лояльное руководство
- Скидки на спорт, кино, языковые курсы
- Москва, (м. Достоевская) /гибрид/удаленка
- Санкт-Петербург (м. Чернышевская) /гибрид/удаленка