Team Lead Data Science / ML (RecSys)

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Создаем уникальный IT-продукт — единое корпоративное пространство для сотрудников Газпрома

Описание вакансии

Условия работы


Что делать:

  • Сформировать и управлять командой Рекомендательной системы
  • Планирование спринтов и задач, управление бэклогом разработки
  • Генерация и проверка гипотез
  • Разработка новых ML-моделей
  • Разработка контентной рекомендательной системы
  • Написание понятного, поддерживаемого кода
  • Написание тестов и документации
  • Взаимодействие с другими командами разработчиков и продуктовыми командами

От вас:

  • Опыт работы в DS от 3-х лет
  • Опыт создания и управления командой в режиме стартапа (как плюс)
  • Опыт разработки end-to-end решений: от предобработки данных до вывода в прод
  • Опыт работы с основными алгоритмами RecSys: collaborative filtering, matrix factorization, svd
  • Понимание современных архитектур для построения моделей рекомендаций/ранжирования
  • Знание теоретических основ А/Б тестирования
  • Математические знания (линейная алгебра, математическая статистика)

Будет плюсом:

  • Опыт решения NLP задач
  • Понимание работы алгоритма MapReduce
  • Опыт работы с HDFS, Spark, Hive
  • Опыт с RL
  • Результаты на Kaggle

Бонусы

Взамен:

  • ТК РФ, ДМС (включая стоматологию и госпитализацию)
  • Новый социально значимый проект в начальной стадии разработки с 500к пользователями
  • Дружный доброжелательный коллектив, в котором приятно работать, лояльное руководство
  • Скидки на спорт, кино, языковые курсы
  • Москва, (м. Достоевская) /гибрид/удаленка
  • Санкт-Петербург (м. Чернышевская) /гибрид/удаленка