Data engineer/Analyst DWH (Автоматизация управленческой отчётности)

Команда Центра подготовки данных и отчетности Управления валидации Блока риски занимается формированием и автоматизацией управленческой отчётности по портфелю моделей машинного обучения Банка, обеспечивает контроль и анализ операционных показателей функции валидации, поддерживает целостность и качество аналитических данных.

Мы ищем в команду Data-инженера по направлению отчетность.

Обязанности

• Формирование ежемесячной и ежеквартальной управленческой отчётности по модельному риску для Руководства Банка;
• Участие в разработке методик и алгоритмов расчета показателей операционной эффективности функции валидации;
• Построение и сопровождение витрин с расчетами метрик эффективности;
• Обеспечение качества данных, включая формирование требований к качеству, мониторинг, анализ, устранение причин и следствий ошибок;
• Участие в автоматизации бизнес-процессов в части сбора и обработки данных;
• Взаимодействие со смежными подразделениями для сбора требований к аналитическим витринам.

Требования

• Знание SQL (написание сложных запросов, создание таблиц и витрин, основы проектирования);
• Знание Python (pandas, numpy, matplotlib) желательно;
• Опыт работы с Qlik Sense будет являться преимуществом.
• Высшее образование (техническое/математическое);
• Навыки коммуникации и взаимодействия с контрагентами;
• Наличие релевантного опыта (бизнес-анализ, автоматизация отчетов, разработка аналитических витрин);
• Аналитический склад ума, внимательность при работе с данными, умение прослеживать закономерности и связи;
• Умение делать выводы на основе данных, интерпретировать результаты.

Условия

• Ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+;
• Скидки на продукты компаний-партнеров;
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
• Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.