👀 Дизайнеры, с какой командой вы мэтчитесь по вайбам? Проверяйте на Вайб-чеке→ vibe.habr.com

Data Analyst (Corporate Customers 360)

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Крупнейшая цифровая платформа. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек

Описание вакансии

Условия работы

Мы ищем специалиста по работе с данными в Корпоративный блок Сбера для аналитической поддержки лидеров бизнес-подразделений и топ-менеджмента. Нужно искать инсайты в данных и выстраивать систему показателей, чтобы ответить на вопросы:

  • в чем сильные и слабые стороны конкурентов;
  • что происходит с компаниями и как это сказывается на бизнесе Сбера;
  • насколько хорошо мы удовлетворяем потребности клиентов;
  • и другие, предполагающие интересную аналитическую работу.

Что мы делаем:

  • Помогаем росту бизнеса через анализ корпоративной клиентской базы Сбера и конкурентов;
  • Выстраиваем системные аналитические решения.

Функциональные обязанности:

  • Проводить анализ корпоративных клиентов в Сбере и на рынке в целом;
  • Находить слабые места и вырабатывать рекомендации;
  • Визуализировать результаты анализа и переводить на бизнес-язык;
  • Предлагать направления дальнейшего исследования;
  • Быть центром компетенций по используемым данным;
  • Развивать систему показателей для мониторинга.

Навыки и опыт работы:

  • Опыт работы аналитиком в крупном банке/аналогичной компании;
  • Понимание работы банковского бизнеса;
  • Уверенное знание SQL (уровень выше среднего);
  • Опыт работы с Power BI;
  • Умение систематизировать данные и понятно описывать полученную в ходе исследований информацию. Перевод бизнес-постановки задачи от заказчика в соответствующий SQL-код, анализ требуемых источников, проверка качества результата.
  • Навыки презентации результатов анализа бизнес-заказчику.

Как преимущество:

  • Хорошее знание математической статистики и теории вероятностей;
  • Опыт работы с GreenPlum, Hadoop;
  • Знание ml-стека на python: numpy, pandas, sklearn;
  • Знание Spark, PySpark, использование UDF, Hive, Scala;
  • Знание бизнес-метрик, финансовой и управленческой отчетности банков.

Бонусы

Мы гарантируем:

  • Интересные и масштабные задачи, интеллектуальный вызов и возможность выбрать карьеру по интересам;
  • Работу в быстро развивающейся команде;
  • Офис в центре Москвы, классную столовую, отсутствие дресс-кода;
  • Тренажерный зал премиум-класса в офисе;
  • Конкурентоспособную зарплату + годовой бонус + ДМС с первого дня.