Data science

• Data Scientist / Специалист по анализу данных

Подчинение начальнику Отдела анализа данных (Департамент Проектных практик).

• Локация: Москва , https://www.ugmk.com/

• Формат: удаленка

• ЗП вилка: 240к gross

• контакты: @dianna_91

Обязанности:

• Разработка гибридных моделей (физика/электротехника/химия + ML) технологических советчиков/подсказчиков производственной деятельности различной сложности, включая моделирование процессов оборудования, производственных и технологических процессов.

• Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах совместно с другими членами команды разработки.

• Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление.

• Техническая поддержка разработанных моделей, их развитие и совершенствование по итогам промышленной эксплуатации.

• Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения.

Обязательные навыки:

• Обязательно высшее образование в области математики или физики.

• Опыт работы в области Data science от 2 лет.

• Знание теории вероятностей, временных рядов, математической статистики, методов машинного обучения.

• Знание базовых алгоритмов и структур данных.

• Уверенные знания языков Python, R и основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, Scikit-Learn, XGBoost/, Scipy и др.).

• Знания технологий Hadoop, Spark, H20.ai, Cloud AI platforms, контейнеризации.

• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самостоятельно найти решение.

• Умение оценивать сроки разработки модели.

• Знание основ SQL и оптимизации аналитических запросов при запросе к базам данных.

• Опыт работы с задачами оптимизации (линейное и нелинейное программирование).

• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли, в особенности работы технологического оборудования.

Дополнительные навыки:

• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур.

• Опыт в моделировании физических процессов (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.

• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)

• Успешный опыт решения задач на Кaggle.

• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence.

• Практический опыт реализации ML-проектов.

• Опыт работы c библиотеками оптимизации pyomo, pulp, scipy.

Условия:

• Интересные задачи, возможности профессионального роста в проектах цифровизации промышленности.

• Плоская структура компании, участие в принятии решений.

• Оформление по ТК РФ.

• Оплачиваемый полис ДМС (включая стоматологию) после 3 месяцев работы в компании.

• Комбинированный формат работы (офис / дом), офис в 5 минутах от м. Шаболовская., возможна полная удаленка.

• Широкая линейка решений.