Python Developer

SpectrumData объединяет группу федеральных сервисов по проверке: автомобилей (avtocod.ru), физических лиц (checkperson.ru), контрагентов (xfirm.ru), объектов недвижимости (egrnreestor.ru), а также кредитных историй (cbch.ru). Нашими клиентами являются Яндекс, Mail group, Газпромнефть, ВСК, Кардиф, Согласие, Росгосстрах и многие другие.

Мы агрегируем и обрабатываем данные из различных источников и создаем на основе данных наши продукты. У нас нет легаси, мы используем python 3.9/3.10, asyncio, ведем разработку с помощью docker, продакшен крутится в k8s на наших серверах, код проверяется в CI/CD, используем микросервисную архитектуру.

Что мы любим и используем:

• Python 3, asyncio;
• Elasticsearch;
• RabbitMQ;
• PostgreSQL;
• Docker, K8S.

У тебя будет возможность:

• Поработать над моделью предсказания вероятности ДТП в сервисе для расчета цены ОСАГО;
• Улучшать и разрабатывать парсеры (миллионы запросов в день) площадок с объявлениями о продаже автомобилей и недвижимости, чтобы помочь пользователям быстрее купить лучший автомобиль или квартиру;
• Разрабатывать антифрод систему для верификации личности с нетривиальными задачами сравнения фотографий и проверки документов.

Мы будем рады видеть тебя в нашей команде, если у тебя есть:

• Опыт коммерческой разработки на Python;
• Понимание микросервисной архитектуры;
• Умение работать с асинхронным кодом;
• Знание Linux, умение работать с Git, опыт работы с реляционными базами данных.

Как будет построена твоя работа:

• Ты будешь работать по Scrum, заниматься развитием наших существующих продуктов и созданием новых, у тебя будет слаженная команда и наставник на период адаптации;
• Официальное трудоустройство, белая заработная плата, полный рабочий день;
• Регулярный пересмотр заработной платы по мере твоего развития в компании;
• Формат работы офисный. Гибкое начало рабочего дня, офис в центре города (с парковкой).
• Митапы и обучение в команде;
• Современное "железо" и любые необходимые сервисы

• Возможность развития в команде профессионалов по работе с данными. Вертикальный и горизонтальный карьерный рост;
• Корпоративная tech-библиотека;
• Оплата профессионального обучения
  и посещение конференций;
• Бесплатное обучение английскому и/или немецкому в офисе;
• Корпоративы, вылазки на природу
  и активный отдых.