Data scientist (розничные риски)

Чем предстоит заниматься:

• Строить математические модели (кредитный скоринг, ML модели и тп);
• Анализировать и визуализировать данные;
• Осуществлять поиск и анализ новых данных для построения моделей;
• Тестировать внешние сервисы на предмет улучшения текущих моделей;
• Осуществлять мониторинг качества текущих моделей;
• Осуществлять постановку задач технологам по внедрению моделей;
• Тесно взаимодействовать с портфельным менеджером и риск-аналитиком.

Пожелания к кандидату:

• Образование высшее профессиональное (Математическое, экономико-математическое/техническое);
• Опыт построения моделей банковского скоринга и других математических моделей (logistic regression, xgboost и др);
• Знание основных метрик качества моделей для построения и мониторинга (AUC, GINI, PSI и пр);
• Знание основ розничных банковских продуктов/процессов/технологий - будет плюсом;
• Отличные технические навыки работы с данными и моделирования (SQL, Python, R, SAS и тп);
• Продвинутый пользователь MS Office, SQL, SAS или Python\R (построение моделей).

Мы предлагаем:

• Работу в крупном стабильно развивающемся банке;
• Конкурентоспособную заработную плату: оклад + премирование;
• Участие в стратегических проектах, меняющих Банк к лучшему;
• Интересные задачи и работу в команде профессионалов;
• Выстроенную систему профессионального очного и дистанционного обучения в формате вебинаров;
• Возможность пользоваться электронной библиотекой;
• Льготные условия кредитования, бонусные программы лояльности и cashback от партнеров Банка;
• ДМС (включая стоматологические услуги) после испытательного срока и расширенный социальный пакет.