Senior Web Analyst

Обязанности:
1.Установка/настройка систем аналитики на сайте;
2.Анализ поведения посетителей и покупателей на сайте: конверсий, рекламных каналов, пользовательских путей, карты кликов, форм, проведение когортного анализа и т.д;
3.Интеграция и анализ эффективности веб-решений, коммуникации с внутренними заказчиками и внешними сервисами, оценка внедрения нового функционала;
4.Подготовка и визуализация еженедельной и ежемесячной отчётности (сайт, мобильная версия, мобильное приложение), оценка эффективности маркетинговых каналов по различным показателям;
5.Генерация и тестирование гипотез по улучшению метрик, проведение A/B тестирования, интерпретация их результатов;
6.Интерпретация еженедельных и ежедневных изменений веб-метрик. Понимание причинно-следственной связи веб-метрик с основными бизнес-процессами компании. Рекомендации по улучшению;
7.Мониторинг рынка, отслеживание новинок и важных изменений в процессах размещения рекламы и аналитических систем.

Условия:
1. Работа в крупнейшей e-commerce компании, лидер рынка DIY;
2. Полностью белая и своевременная заработная плата;
3. ДМС для сотрудников;
4. Оплата больничных и отпусков - в соответствии с ТК РФ;
5. Спортивная политика: 70% оплаты спорта;
6. Общение внутри компании "без галстуков";
7. Корпоративное обучение: программа MBA, внешние тренеры международного уровня;
8. Учимся у лучших мировых экспертов, посещаем лидирующие мировые компании и изучаем их опыт;
9. Регулярная оценка руководителей и индивидуальные планы развития у каждого в компании;
10. Драйвовые корпоративные мероприятия для сотрудников и их семей за счет компании.

Требования:
1.Аналитическое мышление. Структуризация и систематизация;
2.Знание систем веб-аналитики Яндекс.Метрика, Google Analytics, AppMetrica, Firebase/аналоги (сертификаты приветствуются)
3 .Google Tag Manager
4.Знания SQL
5.Умение строить оптимизированные realtime дашборды в Metabase / Yandex DataLens / Microsoft Power BI / QlikView или Tableau/Google DataStudio
6.Основы математической статистики (теория вероятности, статистика)
7.Знакомство с PowerBI/аналогами
8.Знание основ математической статистики и теории вероятности (в том числе параметрических и непараметрических статистических тестов);
9.Уверенное владение базовыми методами анализа данных (регрессионный анализ, корреляционный анализ, многомерный анализ, кластеризация)
10.Базовые знания HTML-верстки, css и JS