Аналитик мобильных приложений (Зарплата в $$$)

О нас

Мы - Magic Solutions, занимаемся разработкой утилит под андроид: "почисти кэш", "удали дубликаты фото", "останови прожорливые приложения" и тд.

Мы зарабатываем на рекламе. Наше основное приложение находится в топе плейстора во многих странах, у него 50 млн установок и около 1 млн активных пользователей каждый день. Еще несколько аналогичных приложений скоро достигнут таких же показателей.

Сейчас в команде около 15 человек: разработчики (react-native/kotlin), аналитики, дизайнеры, QA, продакты. Все удаленщики, работаем из разных стран и городов. Мы не инвесторский стартап; мы развиваемся на свои деньги и давно cash-positive.

Наши приложения предлагают похожий функционал, но визуально разные и у них различается флоу. Мы специально реализовали так для тестирования разных гипотез. Видимая часть приложения - то, с чем работает пользователь, - это лишь верхушка айсберга, которая скрывает под собой огромнейшую машину.

Приложения генерируют примерно 150 млн событий в сутки. События приходят в Firebase и потом перекладываются в BigQuery. Поверх BigQuery работает BI-система - Metabase. В Metabase мы рисуем графики, строим дашборды, проводим исследования.

О вакансии

• Основное направление исследований - поиск точек отвала и возможностей роста. Например:
• На какой версии Android пользователи проходят меньше фич?
• В какой стране приложения загружаются дольше допустимого, так что пользователи не дожидаются загрузки и уходят?
• Какие пуш-уведомления приносят больше возвратов в приложение, а какие - меньше?
• Какой процент пользователей удаляет приложение после пуш-уведомления? Окупятся ли потери от удаливших нас пользователей тем, что оставшиеся пользователи кликнут по пушу и сгенерят нам +1 миллион рекламных показов?
• И так далее.

Кроме исследований, мы работаем напрямую с продуктом:

• Ставим наши приложения на телефон, вникаем в то, как они устроены, чтобы понимать, что стоит за этими цифрами и графиками.
• Разобравшись в устройстве приложений и в аналитических данных, мы идем к продакт менеджерам и помогаем им генерировать и проверять гипотезы.
• Когда продакт придумывает новую фичу, мы помогаем составить правильно ТЗ на фичу, чтобы фича слала аналитические события, можно было бы сделать А/Б-тест и замерить эффект от внедрения этой фичи.
• Помогаем корректно запускать А/А и А/Б тесты.

Требуемые навыки:

• Опыт работы аналитиком в мобайле. Если вы еще и занимались рекламной монетизацией - это огромный плюс.
• Продвинутый уровень SQL. Оконные функции, разнообразные джоины, юнионы. Знание диалекта BigQuery SQL или готовность разобраться (примерная агрегация HyperLogLog++, UNNEST, вложенные поля, преобразование типов данных и пр.)
• Самостоятельность, видение глобальной картины. Не просто делаем таски, а понимаем, зачем мы их делаем.
• Умение визуализировать данные. Понимание разных типов визуализаций.
• Готовность учиться и разбираться в новых вещах.

Еще про самостоятельность

Первое время мы будем приходить к вам с продуктовыми вопросами и будем ждать ответов на них в виде аналитики. Но в перспективе мы хотели бы, чтобы вы самостоятельно задавали себе вопрос "как можно сделать лучше?" и предлагали варианты. Мы хотим видеть в составе нашей команды серьезного, инициативного, вовлеченного аналитика. Сеньора.

О процессах

Двухнедельные спринты с оценкой задач, релизы по итогам спринтов, пятничные ретро с разбором полетов, минимально необходимое количество созвонов, рабочий день по московскому часовому поясу.