Системный аналитик / Аналитик по качеству данных
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Мы – новая команда Сбера, развиваем технологии для e-commerce.
На данный момент в индустрию входят: СберМаркет, СберМегаМаркет, СБЕР ЕАПТЕКА, СберЛогистика, Самокат, InSales.
Создаём централизованное логистическое решение, единый продуктовый каталог, сервисы для работы продавцов, рекомендательную систему, строим единую платформу управления данными на основе AI/ML решений.
Наша цель – войти в ТОП-3 на рынке онлайн-торговли России и вывести технологии e-commerce на новый уровень удобства и доходности для клиентов.
Мы формируем технологический стек и разрабатываем новые IT продукты «с нуля», никакого legacy, потрясающая возможность для реализации идей!
Работаем с Highload, Serverless, DBless, Kappa-architecture.
Технологический стек: Java, Python, Go, SberCloud, Openshift, Rancher, Spring, ZeeBee, Kafka, Rabbit, Hortonworks.
Если хочешь поучаствовать в разработке сложносочинённого e-commerce решения с нуля, быть не просто исполнителем, но и соавтором, тебе – к нам!
О нас:
«Наше подразделение является технологическим партнером дочерних компаний индустрии e-commerce по задачам ИТ, в части Bigdata и AI.
Обязанности:
- Участие в инициативах по обеспечению Подразделения необходимыми данными;
- Описание исходных и прикладных данных ДЗО (логическая модель данных, бизнес-логика атрибутов);
- Помощь в написании нормативных и организационно распорядительных документов по управлению данными;
- Взаимодействие с внутренними заказчиками, формирование бизнес-требований, анализ бизнес процессов;
- Формирование функциональных спецификаций на разработку прикладных витрин данных;
- Участие в инициативах поставки данных из систем источников, в т.ч. внешних данных;
- Участие в приемке и тестировании разрабатываемых витрин данных;
- Участие в управлении качеством данных, помощь во внедрении процессов для повышения качества данных (разработка метрик и мониторинг качества, требований по вычистке и донасыщению);
- Выявление источников проблем с качеством данных и разработка требований к улучшению ИТ систем/бизнес-процессов для улучшения качества исходных и прикладных данных Блока;
- Устранение инцидентов качества исходных и прикладных данных;
- Поиск и предоставление данных по запросу внутренних и внешних Заказчиков (ad-hoc запросы);
- Поддержка проектов внедрения централизованных справочников ДЗО, координация потребителей по переключению на целевые справочники;
- Синхронизация справочников ДЗО;
Требования:
- Продвинутые аналитические навыки, способность видеть и предлагать новые пути решения задач;
- Навыки работы с данными, профилирование данных, поиск и анализ данных, понимание прикладного значения данных;
- Знание основ хранилищ данных, опыт работы с реляционными БД;
- Уверенное знание SQL;
- Умение выстраивать свою работу самостоятельно и работу смежных команд;
- Проактивность, коммуникабельность;
Будет плюсом:
- Опыт работы с системами управления данными (Informatica, Talend, Apache Atlas и др.);
- Знание английского языка на уровне чтения технической документации;
Условия:
- Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции;
- Годовые премии;
- ДМС, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников;
- Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи;
- Бесплатный фитнес-зал;
- Место работы – БЦ Poklonka Place (м. Кутузовская).
#SberEcommTech.