Вообще все курсы Хекслета бесплатные! Но только до 15 декабря. Всё, что нужно → принять вызов

DevOps Engineer

Зарплата

от 300 000 ₽

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Комплексная автоматизации деятельности предприятий на базе программного обеспечения SAP и 1С

Описание вакансии

Условия работы

Будем рады принять в команду направления коллегу для участия в проектах по теме:

Внедрение платформ для управления данными, комплексной обработки данных и создания интеллектуальных сценариев на основе машинного обучения.


Ключевая функция: организация процесса непрерывной разработки при использовании промышленного решения для оркестрации и управления данными

Задачи, которые будут находится в зоне Вашей ответственности:

  • изучение текущей архитектуры систем заказчика и обмен данными между системами;
  • участие в разворачивании Kubernetes и настройке инфраструктуры для работы продукта SAP data intelligence;
  • организация процесса работы с SAP data intelligence в разработческой, продуктовой, тестовой средах;
  • описание и документирование правил работы в средах с SAP data intelligence;
  • обучение и консультации сотрудников заказчика.

Первый проект, в котором мы будем совместно работать:

Применение машинного обучения для обработки банковских операций. Внедрение продукта SAP data intelligence.

О чем проект

  • Поток банковских операций необходимо разделять на типовые и необычные операции (операции при анализе которых срабатывают правила контроля).
  • С помощью ML производится дополнительная проверка операций и формируются рекомендации для сотрудников, отрабатывающих проверку необычных операций.
  • Задача – максимально перевести работу с потоком в автоматический режим, оставив на отработку в ручном режиме экспертов наиболее сложные случаи.

Навыки

  • Kubernetes (уверенно)
  • Docker (уверенно)
  • Kafka
  • Python (уверенно)
  • Jira
  • Confluence
  • Grafana
  • CI/CD - Git Hub, принципы DevOps

Будут плюсом

  • Nexus
  • Elasticsearch+Logstash+Kibana

Особенности проекта

  • Необходимо изучение нового инструмента SAP data intelligence.
  • Уверенное знание английского - вся документация по SAP DI на английском языке.

Роль SAP data intelligence

Продукт выступает в роли дирижёра – по работе с:

  • источниками данных (сбор, очистка, систематизация);
  • моделями (создание, обучение, продуктивизация).

Решение для оркестрации и управления данными работает на Kubernetes.

Подробнее о SAP DI https://sapmybiz.ru/sap-data-intelligence/

По ссылке ниже собраны ссылки на ознакомительные материалы, для формирования более детального представления о продукте вендора https://drive.google.com/drive/folders/1qxCx5q6LhWm9BHgEzsuhvnHUqPmvtMkV

Мы максимально открыты к совместному развитию и сотрудничеству! Если какие-то из перечисленных компетенций не являются Вашей сильной стороной, откликаться стоит. Если Вы участвовали в подобных проектах или Ваши компетенции шире и глубже задач проекта, мы так же будем рады Вашему отклику!