DevOps Engineer
Зарплата
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Будем рады принять в команду направления коллегу для участия в проектах по теме:
Внедрение платформ для управления данными, комплексной обработки данных и создания интеллектуальных сценариев на основе машинного обучения.
Ключевая функция: организация процесса непрерывной разработки при использовании промышленного решения для оркестрации и управления данными
Задачи, которые будут находится в зоне Вашей ответственности:
- изучение текущей архитектуры систем заказчика и обмен данными между системами;
- участие в разворачивании Kubernetes и настройке инфраструктуры для работы продукта SAP data intelligence;
- организация процесса работы с SAP data intelligence в разработческой, продуктовой, тестовой средах;
- описание и документирование правил работы в средах с SAP data intelligence;
- обучение и консультации сотрудников заказчика.
Первый проект, в котором мы будем совместно работать:
Применение машинного обучения для обработки банковских операций. Внедрение продукта SAP data intelligence.
О чем проект
- Поток банковских операций необходимо разделять на типовые и необычные операции (операции при анализе которых срабатывают правила контроля).
- С помощью ML производится дополнительная проверка операций и формируются рекомендации для сотрудников, отрабатывающих проверку необычных операций.
- Задача – максимально перевести работу с потоком в автоматический режим, оставив на отработку в ручном режиме экспертов наиболее сложные случаи.
Навыки
- Kubernetes (уверенно)
- Docker (уверенно)
- Kafka
- Python (уверенно)
- Jira
- Confluence
- Grafana
- CI/CD - Git Hub, принципы DevOps
Будут плюсом
- Nexus
- Elasticsearch+Logstash+Kibana
Особенности проекта
- Необходимо изучение нового инструмента SAP data intelligence.
- Уверенное знание английского - вся документация по SAP DI на английском языке.
Роль SAP data intelligence
Продукт выступает в роли дирижёра – по работе с:
- источниками данных (сбор, очистка, систематизация);
- моделями (создание, обучение, продуктивизация).
Решение для оркестрации и управления данными работает на Kubernetes.
Подробнее о SAP DI https://sapmybiz.ru/sap-data-intelligence/
По ссылке ниже собраны ссылки на ознакомительные материалы, для формирования более детального представления о продукте вендора https://drive.google.com/drive/folders/1qxCx5q6LhWm9BHgEzsuhvnHUqPmvtMkV
Мы максимально открыты к совместному развитию и сотрудничеству! Если какие-то из перечисленных компетенций не являются Вашей сильной стороной, откликаться стоит. Если Вы участвовали в подобных проектах или Ваши компетенции шире и глубже задач проекта, мы так же будем рады Вашему отклику!