QA Engineer (Big Data)

Зарплата

до 190 000 ₽

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Крупнейшая телекоммуникационная и ведущая ИТ-компания

Описание вакансии

Условия работы

Сейчас мы ищем QA Engineer в следующий проект:

  1. Data Lake МТС - централизованное распределенное хранилище больших данных, позволяющее хранить структурированные и неструктурированные данные из множества источников данных в технологически разных базах данных. Данные в Data Lake хранятся как в сыром виде (в том же формате как и на источниках), так и в трансформированном формате для оптимизации работы с хранилищем. Data Lake поддерживает горизонтальное масштабирование и различные виды сложной аналитики, включая современные фреймворки Data Science. Сейчас мы ищем QA инженера в команду продукта для повышения качества данных в Data Lake.

    Стек технологий:

    • Gitlab, Jenkins, Ansible, Docker
    • Автоматизация: Python, PyTest, Allure, Aquas (внутренний фреймворк для автоматизации тестов ETL)
    • Нагрузочное тестирование: Locust, Jmeter
    • Jira, Confluence


    Что предстоит делать?

  1. Проектирование метрик качества данных по требованиям к витринам данным и интеграция их в автоматизированную систему проверки качества
  2. Доработка и актуализация интеграционных тестов на инструменты выгрузки и трансформации данных
  3. Документирование найденных ошибок в системе баг-трекинга, контроль их исправления
  4. Разработка тестовой документации – чек-листов, матриц покрытия
  5. Участие в релизном процессе, подготовка отчетов о тестировании
  6. В перспективе - автоматизация тестов витрин данных на python на основе имеющихся фрэймворков


Бонусы

Каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия (20% от годового оклада), есть система ревью. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Есть своя корпоративная академия, подписки на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение. Выдаем 16” MacBook Pro, hp или Dell на выбор.

Дополнительные инструкции

Обязательно:

  • Опыт от 2 лет в QA
  • Знание и понимание методологий и видов тестирования
  • Опыт проектирования тест-кейсов, понимание методик тест-дизайна
  • Уверенное владение SQL (умение строить запросы средней сложности - подзапросы, join, группировки)
  • Знание систем контроля версий Git
  • Знание основ Linux и навыки работы с командной строкой
  • Опыт работы в продуктовой команде

Желательно:

  • Опыт разработки или автоматизации тестов на Python
  • Опыт работы с Docker, docker-compose
  • Знание стека Big Data (Hadoop, Spark, Hive, Airflow)
  • Понимание принципов ETL