👀 Дизайнеры, с какой командой вы мэтчитесь по вайбам? Проверяйте на Вайб-чеке→ vibe.habr.com

Разработчик DWH и BI/Инженер по данным/Data Engineer (middle)

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Аудит, управленческое, финансовое, налоговое и юридическое консультирование

Описание вакансии

Условия работы

Мы реализуем проекты по разработке ИТ-стратегий и архитектур предприятия, помогаем с выбором ПО, ИТ-систем и поставщиков. Кроме того, мы оказываем содействие в формировании функциональных требований и технических заданий для внедрения ИТ-систем, разработке экономического обоснования, управлении внедрением программных продуктов, внедрении процессов управления ИТ-функцией и данными, а также разработке систем отчетности и бизнес-аналитики, внедрении ИТ-систем разных классов (DWH, ERP, CRM, бюджетирование, Anaplan, отчетность и визуализация и др.).

Специалисты нашей команды обладают уникальными знаниями и обширным отраслевым опытом, которые позволяют нам решать самые сложные задачи своих клиентов. Востребованность наших услуг растет, в связи с чем мы ищем в свою команду талантливых специалистов, которые не боятся ответственности и сложных, но интересных задач, и готовы внести свой вклад в развитие направления.

В числе наших клиентов топ-500 компаний — от крупнейших представителей нефтедобывающей промышленности и банков до участников сектора розничной торговли и туризма. Каждый проект в консалтинге — это возможность получить уникальный опыт работы с лучшими представителями самых разных отраслей.

Обязанности:

  • Разработка корпоративных хранилищ данных/Data Warehouse (DWH)/Data Lake
    (пример стека технологий: SSIS/Microsoft SQL Server/SSAS, облачные стеки, Apache)
  • Разработка BI-отчетности (Power BI)
  • Написание технической документации для внедряемых систем
  • Широкое участие во взаимодействии с клиентом

Требования к кандидатам:

  • Высшее техническое образование
  • Уверенное владение языком SQL
  • Опыт построения хранилищ данных в СУБД (MS SQL, MySQL, PostgreSQL, Oracle, Greenplum), знание теории построения баз данных
  • Опыт организации ETL (SSIS, Azure Data Factory, Talend, Oracle Data Integrator, Kafka)
  • Опыт использования BI-систем (Power BI, Tableau, QlikView, Qlik Sense, SAP BO, Sisense, др.)
  • Опыт сбора и анализа требований заказчика
  • Опыт написания технической документации
  • Опыт работы по методологии Agile (Jira, Azure DevOps, Confluence)
  • Опыт работы с облачными платформами (Azure, Yandex.Cloud)
  • Опыт настройки CI/CD DevOps
  • Базовые навыки устного и письменного общения на английском языке

Бонусы

  • Достойное вознаграждение и прозрачную систему карьерного и профессионального роста
  • Комплексную программу страхования сотрудников
  • Обучение и развитие, поддержку в получении сертификатов профессиональной квалификации
  • Программы поощрения сотрудников
  • Возможность работать из дома и по гибкому графику
  • Комплексную программу корпоративных скидок