Продуктовый аналитик
Зарплата
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
В цифровую команду ждем компетентного коллегу на позицию аналитика данных цифровых продуктов (клиентская аналитика).
Аналитику данных предстоит трудится в следующих направлениях:
- 80% времени - продуктовая аналитика, где результат будет выражаться в количественном и качественном улучшении продуктовых/маркетинговых/бизнес показателей, на основе клиентских инсайтов и гипотез, которые подкреплены данными
- 20% времени - визуализация данных через BI-инструменты
В команде с Вами будут находится продуктовые менеджеры, специалисты по маркетингу, дата инженеры, эксперты в продуктовом проектировании.
Команде нужен специалист, который практически занимается улучшением продуктового взаимодействия с пользователями на основе данных, а также сможет помогать маркетинговым специалистам эффективнее вести рекламные кампании.
На данный момент наш стек состоит из: Oracle, BigQuery, Clickhouse, Tableau, Data Studio, GA, Я.Метрика, AppMetrica, Firebase.
Направления цифровых продуктов с которыми предстоит трудиться в международном формате:
- электронная коммерция (основной драйвер бизнеса, web/app);
- “внутренние” клиентские системы, например CRM;
- нагруженные контентные проекты.
Для того, чтобы справляться с задачами, нужно иметь/уметь:
- практический опыт 3+ года работы аналитиком в продуктовой команде;
- реальные достижения по улучшению продуктовых и маркетинговых метрик;
- мыслить связями, находить закономерности, в том числе и с помощью дополнительных предиктивных инструментов;
- использовать когорты, строить cjm внутри продукта, а также между цифровыми продуктами (у нас их много веб/app), за данными видеть в том числе людей, у которых есть свое поведение;
- продвинутые навыки Я.Метрика, Google Analytics, GTM и знать какие данные поступают с цифровых продуктов, на основе которых будет происходить поиск точек роста;
- проводить Аa, Аb, Ax тестирование с правильной интерпретацией;
- понимание основ статистики (описательная статистика, корреляционный, регрессионный анализ, стат. тесты);
- строить дашборды и adhoc-отчеты; выводить данные через BI-инструменты;
- настраивать сквозную аналитику, работать с многоканальной атрибуцией (хорошо, если еще в опыте у Вас присутствовали системы Roistat, Alytics);
- опыт работы с хранилищами данных, построению Data platform, интеграции систем ETL/ELT (есть дата инженер, но понимать и уделять этому время тоже придется);
- желательно знать SQL, здорово, если дополнительно обладаете знаниями Phython;
- знание английского языка на уровне понимания технической литературы.
Качества, необходимые для продуктивной работы:
- Системность;
- Аналитический склад ума;
- Коммерческая жилка;
- Креативность;
- Хорошие коммуникативные способности.
Условия работы:
- Работа Home office;
- Сильный сплоченный коллектив;
- Интересные задачи;
- Обучение;
- Понедельник-пятница - рабочие дни;
- Скидка 50% на продукцию компании;
- Финальные условия по зарплате – по результатам собеседования.
Бонусы
Скидка 50% на продукцию компании.