Аналитик данных

Коллеги, добрый день! Находимся в поиске аналитика данных в управление технологий противодействия мошенничеству. Работаем с моторными видами страхования, ДМС и страхованием жизни и имущества. Мы активно развиваем нашу анти-фрод систему, внедряя математические модели и машинное обучение. Команда подготавливает данные для модели, строит модель, рассчитывает финансовый эффект от внедрения и защищает модель перед заказчиком.

Программный стек: MS SQL (основная песочница) ,Oracle, PostgreSQL (дополнительные источники данных) Python , SAS Enterprise Miner (Среды для построения моделей)

ОБЯЗАННОСТИ:

• Построение моделей КАСКО (частота событий, тяжесть событий, тоталь, угон) -GLM
• Построение моделей по противодействию мошенничеству – Градиентный бустинг (или другая модель показывающая достаточную эффективность)
• Построение моделей по вероятности суброгации –GLM
• Участие в развитии системы анти-фрод;

ЧТО ВАЖНО ДЛЯ НАС:

• Знание Python;
• Знание SQL на уровне Join, оконных функций;
• Знание методов машинного обучения;
• Excel на уровне владения сводными таблицами и формулами;
• Базовые знания статистики;
• Желателен релевантный опыт работы в страховых компаниях или финансовом секторе;

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Оформление по ТК РФ;
• Полностью белую зп ( оклад + квартальные премии);
• График 5/2, пятница - сокращенный день;
• Отсутствие строгого дресс-кода;
• ДМС со стоматологией;
• Корпоративные скидки на страховые продукты компании и финансовые продукты банков-партнеров;
• Гибридный формат работы (офис/удаленно);
• Офис располагается по адресу ул. Островная д4( станция метро “Крылатское”) Корпоративный транспорт от станций метро "Полежаевская" и "Молодежная";